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时间：2024-01-25 16:33:50 作者：未及挽留来源：网络

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万一哪天被“网暴”了，怎么办？
万一哪天被“网暴”了，怎么办？
她们站出来：请判他无期
遥感、土壤、行政区、NDVI：GIS数据获取网站合集

万一哪天被“网暴”了，怎么办？

2月14日，
网红管管（孙凡宝）
在直播时突然喝下农药自杀身亡，
再次引发人们对网暴的关注。
近年来，
因为承受不了“网络暴力”
导致当事人自杀的事件时有发生，
比如“寻亲被生母拉黑遭网暴的刘学州”
“染粉色头发遭网暴的郑灵华”等。
面对网暴，
我们应该如何应对？
遭网暴，为证清白直播自杀
2021年，管管（孙凡宝）驾驶拖拉机从山东临沂前往西藏、新疆，随即在网上走红，积累了30多万粉丝。走红后，他继续在抖音发布视频，并直播带货，但从去年上半年开始，他所发视频的评论区里负面声音开始增加。
今年2月9日，管管在账号中第一次发布自己被网暴的相关内容，称有3个账号为首的一众“黑粉”，对自己进行了长达半年的网络暴力攻击，导致自己重度抑郁。
管管在抖音平台发布的内容显示，名为“二叔Plus”的账号称其（管管）将被列入征信黑名单；名为“常用三角函数”的账号称其卖膨化机是在行骗；名为“管管自驾游”的账号称其做假公益骗粉丝捐款。对此，管管及其妻子称这些攻击都是恶意造谣、诽谤和诋毁。
2月11日，管管发抖音视频称，“二叔Plus”组建群聊，有十多个群在组团网暴自己。其黑粉“管管自驾游”此前称有11个群在攻击管管。在这条视频中，管管晒出了多个账号，称这些人是群里的活跃成员，在长达半年时间里，对其开播内容进行造谣式举报。
管管的妻子也发布视频指出，有人在持续大规模地对管管进行网暴。她接受媒体采访时透露，有数名黑粉通过在抖音平台发布视频、在直播间发布评论等方式，发表具有侮辱性、诽谤性、攻击性的言论。悲愤之下，丈夫以喝农药自杀的方式证明清白，找出黑粉。
他妻子的代理律师透露，2022年初，管管跟山东临沂同乡商人王总合作卖车，在去新疆时翻了车，有“黑粉”私信王总挑唆称，翻车是管管故意的，是在炒作。2022年4月5月，管管与河南商人李某合作，网暴者在直播间发表诬蔑性言论，导致合作终止。2022年7月，管管再次与临沂商人王总合作，网暴者私信王总，挑拨离间，发表诽谤性言论，导致合作项目终止。
管管曾经表示，他回到家乡直播带货，但“黑粉”涌入直播间，辱骂举报，让他无常直播。这些人的攻击手段有：通过短视频平台评论、直播举报、建立群聊、剽窃管管发布的短视频、录屏直播片段，篡改文案等方式，发表各种侮辱性、诽谤性、攻击性言论。管管和别人打PK连线，“黑粉”会进入对方直播间评论区谩骂，举报对方的直播间，导致没有人再愿意和他打PK。
在连续遭遇网暴后，管管的情绪低落到极致，2月10日他从老家去江苏试图找寻网暴他的人，但寻访无果，2月11日在回家途中，他在直播时突然喝下农药自杀，2月14日经抢救无效死亡。
至于管管为什么会遭受网暴，管管妻子的代理律师告诉媒体，“管管和家属一直想要知道是什么原因，到底是什么人，但至今不明白。”
四处换工作，受害人请求和解
据媒体报道，管管面对这些网络暴力，也在用自己的办法应对，但效果一直不佳。
管管的朋友告诉媒体，最近半年多来“他不停地换这个干换那个干，很频繁”。直到后来，他才明白背后缘由是“因为网暴而换项目去干”，管管希望换一个创业项目，网黑就不再找他，但这些人一直追着骂他。
管管告诉朋友，面对网暴者简单拉黑不行，因为“小号太多，有人专门成立了群‘黑’他”。找平台方也不行，管管夫妻曾向抖音平台投诉一些账号发布的录屏侵犯肖像权，平台删除视频后，依然有新的账号发新视频继续网暴他。
管管的妻子称，他们也曾咨询过当地律师，律师说要先报案，于是他们去当地派出所报案，却没有得到受理。
今年2月，管管还曾经找了中间人，希望劝说对方（为首的网暴者）和解。管管妻子的代理律师表示，中间人称也不认识对方，是通过网络沟通的方式进行调解，但和解以失败告终。“对方拒绝和解，说他们人多，要求管管必须退网。”
此后，管管听说有一个“网黑”在江苏，决定去江苏徐州找网暴者说理。2月10日从老家出发，2月11日寻找无果准备回老家，可就在途中出了事。
如何用法律应对网暴？
日前，一篇专门讲述“如何应对网暴”的帖子在网上热传。帖子称，面对网暴要举起法律武器，并详细列举了如何收集证据和起诉的办法。
专门讲述“如何应对网暴”的帖子在网上热传。图片来源/网络截图
这篇网帖提出，状告网暴者分成六大步骤，包括如何固定证据、如何提出诉讼、胜诉后怎么办等。网帖特别提出，要先状告社交平台，要求平台交出施暴者的真实身份信息，然后撤诉，再状告真正的施暴者。
这篇网帖指出的六大步骤，分别是：第一，寻找公证处，对网暴的帖子进行公证。固定证据；第二，找律师，向居住地法院起诉；第三，起诉网络社交平台所属公司，要求提供侵害人的资料。在得到资料后选择和解；第四，收集对方提供的资料；第五，撤销对社交平台的诉状，状告真正的侵害人；第六，胜诉后申请强制执行，以及如何提出具体的赔礼道歉的方式等等。
该网帖获得了1万多人的转发，不少网友表示“有用”“收藏”了。
那么，它的内容是否有效？
记者采访了重庆市律协刑民交叉专业委员会委员、重庆志和智律师事务所高级合伙人张公典律师。
张公典律师认为，遭受网络暴力者要想维权，首先要确认网暴的类型：
“网暴主要类型是侮辱罪和诽谤罪，根据《刑法》规定，侮辱罪、诽谤罪属于自诉案件，只有到人民法院提起控诉，法院才能受理。所以受害人首先要确认类型，才好按照相应法律进行起诉。当然，如果被害人受强制或者威吓无法自诉，人民检察院或被害人近亲属也可代为告诉；同时有严重危害社会秩序和国家利益的，也可以由人民检察院提起公诉。”
对于这篇网帖上写的处理方式，张公典律师认为：
“这名网友整复杂了，又是要公证固定证据，又是要找平台提供证据，最后才去法院起诉。其实这些事情可以一步到位。”
“如果是民事起诉的话，可以直接向法院起诉，将网暴者列为第一被告，控告其侵权；将平台列为第二被告，控告其没有尽到审核义务。按照相关司法解释规定，起诉网络服务提供者的，法院可以要求网络服务提供者向法院提供侵权人的姓名、联系方式和地址，这样也更便于被网暴的被侵害人维权。”
“同时，如果网暴情节严重可能涉嫌犯罪的，还可以提起刑事自诉。《刑法》第二百四十六条也规定，通过信息网络实施第一款规定的行为（侮辱罪、诽谤罪），被害人向人民法院告诉，但提供证据确有困难的，人民法院可以要求公安机关提供协助，因此法院可以帮忙搜证。”
同时，张公典律师也指出，如果对方通过信息网络或者其他途径发布受害人的行踪轨迹、身份证号码、账号密码、财产状况等个人信息，情节严重也可能涉嫌侵犯公民个人信息罪，被侵害人可以保存相关侵权帖子、内容后及时与网络平台联系要求删除、封号并向公安机关报案处理。
就胜诉之后的执行问题，张公典律师也表示，帖子描述的过程过于复杂。
他介绍：“如果网暴者涉及刑事案件，会由公安机关进行移交执行。如果是民事案件，胜诉后可由受害者依据判决申请执行，要求对方公开赔礼道歉以及支付赔偿金，如对方拒不履行，可以要求法院强制执行，查封扣押冻结其名下财产，甚至将对方列为失信被执行人，限制其高消费等。”
来源：央视网

万一哪天被“网暴”了，怎么办？

她们站出来：请判他无期

【观察者网综合报道（部分图像可能引起不适）】今年4月在“泼酸之都”伦敦一家夜店发生恶性泼酸伤害事件，二十多人受到不同程度烧伤，嫌疑人亚瑟·柯林斯本月13日被判有罪，具体量刑有待进一步审理确定。但一些受害者接受媒体采访时，强烈要求判处他终身监禁。

柯林斯在实施泼酸后直到上法庭的一系列行为也十分猥琐，他起初一言不发，在得知自己的行为被监控视频清楚录下后，又“编故事”称以为自己泼出的液体是“水”。

【视频/观察者网刘楚楚】部分设备无法播放请戳这里

据英国广播公司（BBC）11月13日报道，英国伍德格林刑事法庭宣判柯林斯有罪，他今年4月17日在伦敦东区的曼格尔（Mangle）俱乐部因与人争执，连续三次将强酸液体泼向人群，造成22人受伤，其中16人严重烧伤，一名男子半边脸部三度化学烧伤需要植皮，两人眼睛受伤视力受损。

另据英国《太阳报》11月13日报道，一些被烧伤毁容的女性受害者强烈要求判处柯林斯无期徒刑。她们认为柯林斯的袭击给她们的身体和心理都带来一辈子无法磨灭的创伤，因此应当付出对等的代价。

受害者菲比·乔治欧颈部、胸部、手臂烧伤，她不愿再面对镜头

23岁的菲比·乔治欧（Phoebe Georgiou）是一名时尚设计学生，她的胸部和手臂受到大面积烧伤。她说，“受害者不得不带着疤痕度过一生，当他泼出这些强酸，他主观上就是试图为他人的余生带来巨大伤害。因此我认为他也应该用自己的余生作为代价，被终身监禁。实施这种令人作呕的攻击，应该被判处更严厉的刑罚。”

案发当晚，菲比在这家夜店的舞池中，她回忆当晚的情形说，当时自己绝望地用水冲洗，试图减轻剧痛，“我看向四周，看到粘稠的液体在空中飞散，有的地方冒出蒸汽，我当时想，怎么回事？恐怖袭击？”

她说，“那液体是有毒的，很快我就无法呼吸，呼吸道灼痛，我看到自己的胸衣冒烟，滋滋作响，灼烫我的皮肤。我感到有液体浸透整个胸部和手臂，开始燃烧，皮肤一点一点被吞噬。当时的疼痛无比真实，我不断往胸部和手臂浇水，但是我的皮肤像是在吞噬自己。”

菲比至今还一直做噩梦，害怕离开自己的家人，特别害怕拥挤的地方。她说，自己在肉体和精神上都被判了无期徒刑。

受害者苏菲·霍尔事发当晚出门前的照片

另一名受害者，22岁的苏菲·霍尔（Sophie Hall）是一名房产经纪人，她因柯林斯而毁容。

她回忆在浴室镜子里看到自己的那一幕太可怕了，整个胸部像被撕开了，能直接看到里面的血肉，手臂也是。医生不得不把破碎的皮肤和血肉刮掉，用消毒剂清洗，这是我一生中最可怕的时刻。

她说，我现在每周必须治疗两次，正在承受巨大的焦虑和恐惧。当时酸液沾到了她的脖子、胸部、腿部和脚部，她回忆说，当时我用手抓脖子，发现皮肤直接被抓下来。

如今苏菲脸部、肩部留下疤痕

劳伦·特伦特（Lauren Trent）当晚在这家夜店和朋友一起庆祝自己的22岁生日。

她回忆说，自己和朋友当时坐在舞池旁边，突然听到一种“嘶嘶”的声音，就像打开一罐可乐那种，随后就有液体飞溅过来，皮肤立刻开始气泡，剥落。

她说：“我记得地板上的强烈气味并冒出蒸汽。我的脖子刺痛了，所以我摸了一下，我的皮肤脱落了。我环顾四周，看到皮肤从别人的脸上落下来，所以我确定是那是强酸。”

劳伦·特伦特虽然坐在舞池边，颈部仍然溅到酸液

劳伦也受到了心理创伤，起初几周她不敢出门，后来她出去时必须保持视线在高处，能看清周围环境，如果有人洒了一杯饮料她也会立刻紧张。

她说，自己很想当面问一问柯林斯，为什么要这么做，她也非常肯定地希望柯林斯被判无期，“我希望他付出代价，没什么可说的，你能对这种向你泼酸的人说什么？我不认为这种人算人类。”

伊莎贝拉回忆称当时觉得裙子后面湿了，背部被抓得剧痛

罪犯千方百计逃避，辩称以为泼的是

25岁的柯林斯是一名建筑商，他曾是英国脱口秀女星费恩·麦肯（Ferne McCann）的男友，所以也算是“娱乐圈”人物。案发时，他和麦肯刚刚订婚，而不久前，麦肯生下了他们的女儿。

目前柯林斯面临五项蓄意伤害指控、9项实际伤害指控，法官诺埃尔·卢卡斯（Noel Lucas）表示，他可能会判处“非常严重（a very substantial）”的徒刑。

泼酸罪犯亚瑟·柯林斯

柯林斯在案发后的表现也可谓猥琐。他在向人群泼酸后，立刻逃离了现场，后来被发现藏匿在距离自己家60英里（约96公里）的一所房子内。警察上门的时候，他只穿内衣裤，试图从盥洗室跳窗逃跑，结果被警察电击两次制服。

被捕后，他拒绝回答任何问题，直到得知自己当天的行为都被视频监控拍下，才开始辩解，他主要想证明自己“不知道”那些液体是强酸。

检方列举的证据有，他曾经给他姐姐发短信称，“告诉妈妈小心我车里的洗手液瓶子，那里面是酸”，但他后来在法庭上辩解称，他这条短信是指氨基酸洗发水，他只是想提醒母亲让自己的小侄女小心……

他在自己的牢房里研究了这段监控视频好几个月，然后在法庭辩解中把自己描述成“好人”，他说，这瓶液体自己当时是从边上一名女性（也是他泼酸的受害者之一）手上夺过来的，他以为这是“物”，并泼掉。

好在他的这段故事并没有骗过检察官、陪审员和法官。

亚瑟·柯林斯是英国脱口秀明星费恩·麦肯（Ferne McCann）的未婚夫，并育有一女

皇家检察署的莉莉·索尔（Lily Saw）表示，“我们调查发现，这是一起泼酸袭击，而不是一次意外事故。柯林斯带着一个他明知装有强酸的容器去了一家，并蓄意使用了这些酸液。”

另有一名陪审员在听到柯林斯关于“物”的辩解后当面驳斥并嘲笑他。

目前警方还无法确认强酸的具体成分，化验显示酸液的pH值接近1，推测可能是用于强力管道疏通剂的盐酸。

本文系观察者网独家稿件，文章内容纯属作者个人观点，不代表平台观点，未经授权，不得转载，否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn，每日阅读趣味文章。

遥感、土壤、行政区、NDVI：GIS数据获取网站合集

本文介绍GIS领域相关的各类综合数据免费获取网站，包括遥感数据、气候数据、土地数据、土壤数据、农业数据、行政区数据、社会数据、经济数据等等。

数据较多，大家可以直接通过下方目录加以总览；点击数据前对应的“网址”二字即可直接跳转。如果出现本文打不开的情况，说明我刚刚对本文加以更新，从而文章处于审核状态，稍等几分钟重新打开本文即可；如果出现文中的数据网站链接打不开的情况，可以稍等重试或在本文留言，我看到后会及时回复~

本文不定期更新，最新更新时间为2022年03月20日。

0 综合GIS数据0.1 Awesome Public Datasets网址：https://github/awesomedata/awesome-public-datasets

Awesome Public Datasets是AwesomeData社区下属的数据集，其具有农业、经济、地球科学、社交网络等多个领域的数据，十分丰富。

0.2 Free GIS Data网址：https://freegisdata.rtwilson/

Free GIS Data是一位GIS从业者创建的数据网站，提供了超过500个提供可以直接用以GIS分析数据的网站。

0.3 SEDAC网址：https://sedac.ciesinlumbia.edu/data/sets/browse

SEDAC是美国国家航空航天局下属对地观测系统数据与信息中心（Earth Observing System Data and Information System，EOSDIS）的分布式活动存档中心（Distributed Active Archive Centers （DAACs）之一。其平台含有涉及人口、政策、经济、社会等多方面数据。

0.4 Earthdata网址：https://earthdata.nasa.gov/

Earthdata是美国国家航空航天局下属的数据开放平台，具有遥感影像、气候、海洋与陆地等十分丰富的数据。

0.5 国家青藏高原科学数据中心网址：/d/file/gt/2023-09/430zmlpbugo 国家青藏高原科学数据中心依托中国科学院青藏高原研究所建设，同时兰州大学、北京师范大学和中国科学院计算机网络信息中心参与建设。其具有气候、降雪、冰川等数据，主要数据范围为中国境内。

0.6 ArcGIS Online 中国网址：http://www.arcgisonline/arcgis/home/index.html

ArcGIS Online 中国是一个线上的协作式GIS平台，具有十分丰富的GIS数据。在其搜索界面，以我们所需要的数据类型为关键词可以搜索到很多信息。

0.7 厦门市大数据安全开放平台网址：/d/file/gt/2023-09/zlhngc35b0d 厦门市大数据安全开放平台是由厦门市工业和信息化局（厦门市大数据管理局）指导，厦门市信息中心负责建设运营的数据开放平台，具有各类综合数据，尤其在共享单车、地铁等交通GIS数据获取方面较为方便。

1 遥感影像数据1.1 综合遥感数据1.1.1 USGS EarthExplore网址：https://earthexplorergs.gov/

USGS EarthExplore是美国地质勘探局（United States Geological Survey）下属遥感图像数据网站，具有EO-1、Landsat、Sentinel等常见遥感数据。

2021年03月其可获取的遥感数据如下图。

1.1.2 LAADS DAAC网址：https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/

LAADS（Level-1 and Atmosphere Archive & Distribution System） DAAC（Distributed Active Archive Center）是美国国家航空航天局（National Aeronautics and Space Administration）戈达德航天中心用来存放数据的一个网站接口，具有MODIS、Envisat、Sentinel等常见遥感数据，尤其是下载MODIS数据的首选网站。

2021年03月其可获取的遥感数据如下图。

1.1.3 Copernicus Open Access Hub网址：/d/file/gt/2023-09/0ij3v333z1z Copernicus Open Access Hub即欧洲航天局（European Space Agency）哥白尼开放数据访问中心，具有Sentinel系列遥感数据，是下载Sentinel数据的首选网站。

2021年03月其可获取的遥感数据如下图。

1.1.4 GloVis网址：https://glovisgs.gov/app

GloVis（Global Visualization Viewer）即美国地质调查局全球可视化查看器，具有EO-1、Landsat等遥感数据。

2021年03月其可获取的遥感数据如下图。

1.1.5 地理空间数据云网址：http://wwwcloud/sources/index?pid=1&rootid=1

地理空间数据云是中国科学院计算机网络信息中心下属数据平台，具有包括Landsat、MODIS、EO-1、Sentinel等常见遥感数据，也包括高分一号、高分四号等国产数据。

2021年03月其可获取的遥感数据如下图。

1.2 雷达遥感数据1.2.1 ASF DAAC网址：/d/file/gt/2023-09/klqgcsj4zyh ASF（Alaska Satellite Facility） DAAC是美国国家航空航天局阿拉斯加卫星设备处用来存放数据的一个网站接口，具有Sentinel-1、ALOS、RADASAT、SEASAT等雷达遥感数据。

2021年03月其可获取的遥感数据如下图。

1.3 夜光遥感数据1.3.1 NOAA EOG网址：https://ngdc.noaa.gov/eog/index.html

NOAA（National Centers for Environmental Information） EOG（Earth Observation Group）是美国国家海洋和大气管理局地球观测小组的数据平台，具有VIIRS、DMSP、NightSat等夜光遥感数据。

2021年03月其可获取的遥感数据如下图。

1.3.2 珞珈一号网址：/d/file/gt/2023-09/uzgcxuygklc.htmlp “珞珈一号”是武汉大学与相关机构共同研制的全球首颗专业夜光遥感卫星，其数据共享平台可以下载该卫星的相关数据。

2021年03月其可获取的遥感数据如下图。

1.4 海洋卫星数据1.4.1 中国海洋卫星数据服务系统网址：/d/file/gt/2023-09/shhndanwawo 中国海洋卫星数据服务系统是国家卫星海洋应用中心下属数据平台，具有海洋水色卫星、海洋动力环境卫星等海洋遥感数据。

2021年03月其可获取的遥感数据如下图。

2 气象数据2.1 全球气象数据2.1.1 WorldClim网址：https://wwwclim/data/index.html

WorldClim是一个全球高分辨率气候数据分享平台。

截止2021年03月，其具有“Climate”与“Weather”两部分数据与未来预计气象数据。其中，“Climate”包含：全球1970年至2000年逐月最低温度、最高温度、平均温度、降水量、太阳辐射、风速、水汽压差数据，空间分辨率为30''，2.5'，5'，10'；全球1970年至2000年平均逐月19种生物气候变量数据，空间分辨率为30''，2.5'，5'，10'。“Weather”包含：全球1960年至2018年逐月平均最低温度、平均最高温度、总降水量数据，空间分辨率为2.5'。未来预计气象数据包含：全球2021年至2100年逐20年月平均最低温度、最高温度与降水量数据，空间分辨率为2.5'，5'，10'。

2.1.2 Applied Climate Science Lab网址：https://data.nkn.uidaho.edu/dataset/monthly-climate-and-climatic-water-balance-global-terrestrial-surfaces-1958-2015

Applied Climate Science Lab是美国爱达荷大学下属科学实验室。

截止2021年03月，其具有全球大陆地区1958至2015年逐月降水量、最高温度、最低温度、风速、蒸气压、太阳辐射数据，空间分辨率为1/24°；以及全球大陆地区1958至2015年逐月潜在蒸散量、降水量、温度、插值植物可提取土壤持水量数据，空间分辨率为1/24°。

2.1.3 Climate Data Store网址：/d/file/gt/2023-09/nxsf10i45cb Climate Data Store是哥白尼气候变化服务（Copernicus Climate Change Service，C3S）数据平台，具有大量全球、欧洲地区气象、水文等不同数据集。

2.1.4 ERA5网址：/d/file/gt/2023-09/truuyd2iijg ERA5是欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF）全球气候大气再分析的第五代工具。其具有全球1950年（预计于2021年末发布，目前已发布1980年左右）至当前日期前五天的多种大气数据，空间分辨率为0.25°。关于ERA5的更详细信息请查阅：https://climatepernicus.eu/climate-reanalysis。

2.1.5 Physical Sciences Laboratory网址：https://www.psl.noaa.gov/data/index.html

Physical Sciences Laboratory（PSL）是美国国家海洋和大气管理局下属数据平台，具有非常丰富的全球或地区气候、水文、天气等数据。

2.1.6 Climate Explorer网址：/d/file/gt/2023-09/zvps03hhiyb.cgi Climate Explorer是世界气象组织（World Meteorological Organization）下属的气象数据检索平台，具有非常丰富的全球或地区气候数据。其一大优势即为可以针对温度、降水、云覆盖等不同的气象要素分别检索，极大提高效率。

2.1.7 GES DISC网址：/d/file/gt/2023-09/kkuueuetp0f GES（Goddard Earth Sciences） DISC（Data and Information Services Center）是美国国家航空航天局戈达德宇宙飞行中心下属的数据服务中心，具有非常丰富的全球或地区气候、气象数据。

2.2 中国气象数据2.2.1 中国区域地面气象要素驱动数据集（1979-2018）网址：/d/file/gt/2023-09/ffuorhypmqc 中国区域地面气象要素驱动数据集（1979-2018）是我国学者结合多种在分析资料所得气象数据。其包含中国区域1979年至2018年逐三小时近地面气温、近地面气压、近地面空气比湿、近地面全风速、地面向下短波辐射、地面向下长波辐射、地面降水率数据，空间分辨率为0.1°。

2.3 空气质量数据2.3.1 绿网网址：/d/file/gt/2023-09/zv55j1jy04o 绿网是我国一家致力于污染防治的非营利性环保组织下属环境质量数据网站。其具有空气质量、水质量、环境风险企业、土壤、环境影响评价、保护区等数据，可以在网站地图中实时显示或通过其API端口下载。

2.3.2 空气质量在线监测分析平台网址：/d/file/gt/2023-09/1owpmdktcpo 中国空气质量在线监测分析平台同样是一个公益性质的空气质量数据平台。其具有全国367个城市的PM2.5及天气信息数据，并且具有较好的在线数据统计、城市排名等功能。

2.3.3 空气质量在线监测分析平台历史数据网址：/d/file/gt/2023-09/b5y5uzo3suq 其为中国空气质量在线监测分析平台公布历史空气质量数据的平台，可以依据城市查询相关数据。

3 土壤土地数据3.1 土壤属性数据3.1.1 HWSD Database网址：/d/file/gt/2023-09/ftqrxzvrlyo.html HWSD（Harmonized World Soil Database）即世界土壤数据库，其是国际应用系统分析研究所（International Institute for Applied Systems Analysis，IIASA）与联合国粮食及农业组织（Food and Agriculture Organization of the United Nations，FAO）在一项针对全球部分地区的土地利用与覆盖变化模拟项目中诞生的产物。其包含丰富的土壤类型、相位、理化性质等信息，具体请见其官方文档。其空间分辨率为30"。

3.2 土地覆盖数据3.2.1 FROM-GLC网址：http://data.ess.tsinghua.edu/

FROM-GLC（Finer Resolution Observation and Monitoring of Global Land Cover）是清华大学开发的系列土地利用与覆盖产品数据集库，具有不同方法、不同空间分辨率、不同年份繁多的全球土地覆盖数据、不透水面数据等。

3.2.2 资源环境科学与数据中心网址：/d/file/gt/2023-09/fwb4dl31mt2.aspx 资源环境科学与数据中心是中国科学院地理科学与资源研究所下属环境数据共享平台，具有1970年代末期、1980年代、1980年代末期、1995年、2000年、2005年、2015年、2018年、2020年等时期数据，空间分辨率为1 km。

3.2.3 O Landuse Landcover网址：/d/file/gt/2023-09/vz1ctztjucd O（OpenStreetMap）是一款创建自由、可编辑世界地图的合作项目。但截止2021年03月，O地表覆盖数据似乎仅仅可以在线浏览，而不可以直接下载。此外，使用O数据时需要严格注意国境线问题。

3.3 地面高度数据3.3.1 ASTER GDEM网址：https://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp

ASTER（Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer）GDEM（Global Digital Elevation Map）是日本经济产业省（the Ministry of Economy, Trade, and Industry，METI）与美国国家航空航天局共同发布的全球数字高程模型。其空间分辨率为30 m。

3.3.2 AW3D30网址：/d/file/gt/2023-09/invhzr25s3y.htm AW3D30（ALOS Global Digital Surface Model "ALOS World 3D - 30m"）是由日本宇宙航空研究开发机构（Japan Aerospace Exploration Agency，JAXA）基于对地测绘卫星ALOS数据所生产的D数据。其空间分辨率为30 m，高程精度为5 m。

3.4 水体数据3.4.1 MERIT Hydro网址：http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/~yamadai/MERIT_Hydro/

MERIT Hydro是基于MERIT DEM数据与多种内陆水体地图生产的全球水文数据集，包含流向、流量累积、水文调整高程与河道宽度等参数。其空间分辨率为3"。

3.4.2 ASTWBD网址：https://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp

ASTWBD（ASTER Water Body Dataset）是基于ASTER GDEM数据得到的，具有海洋、河流、湖泊等水体数据。

4 植被农业数据4.1 作物产量数据4.1.1 SPAM网址：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/PRFF8V

SPAM（Spatial Production Allocation Model）是MapSPAM团队基于多种数据源生产的全球作物生产分配模型，其包括全球2010年41种作物的种植面积、收获面积、产量、作物加工产品产量、作物收获面积与产量总产值等数据。空间分辨率为8.6 km。

4.1.2 Aerial Intelligence网址：https://github/aerialintel/data-science-exercise

Aerial Intelligence是一个致力于为世界农业带来最先进数据科学的初创企业，其在GitHub上发布了美国几个县的小麦产量，初衷那个是为了鼓励用户基于合适的数据分析方法实现作物产量预测。

4.2 作物物候数据4.2.1 ChinaCropPhen1km网址：https://figshare/articles/dataset/ChinaCropPhen1km_A_high-resolution_crop_phenological_dataset_for_three_staple_crops_in_China_during_2000-2015_based_on_LAI_products/8313530/6

ChinaCropPhen1km是由我国学者开发的全国2000年至2015年三种主要作物（水稻、小麦、玉米）物候数据集，每一个年份对应的每一种作物的每一个物候期分别是一张图像，像素值为该年份中该作物该种物候期对应的时间（儒略日）。其空间分辨率为1 km。

4.3 植被指数数据4.3.1 Index-Data-Base网址：https://wwwdexdatabase.de/

Index-Data-Base（IDB）是一个植被指数数据资料库，而并非含有实际数据的数据库。其提供了一个索引，我们可以用以在特定的植被指数用途、指定特定的遥感平台情况下，对满足要求的植被指数加以索引。

4.3.2 MODIS Vegetation Index Products网址：https://modisfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php

MODIS Vegetation Index Products是基于MODIS数据、由官方生产的16日植被指数数据产品，包括NDVI与EVI两种。其空间分辨率为250 m，500 m，1 km，0.05°。

4.3.3 LAI_TS_Val网址：/d/file/gt/2023-09/gkn1yafycem LAI_TS_Val（LAI time-series validation）是一个全球2001年至2011年长时间序列LAI验证数据集产品，具有924个验证数据，空间分辨率为1 km。

4.3.4 CSIF网址：https://figshare/articles/dataset/CSIF/6387494

CSIF是基于MCD43C4数据生产的全球叶绿素荧光参数数据集。

5 行政区边界与建筑轮廓、POI、基站数据5.1 行政区边界数据5.1.1 DIVA-GIS网址：https://www.diva-gis/

DIVA-GIS是美国加利福尼亚大学一位教授创办的地图制图与地理数据分析软件与网站。其网站“Free Spatial Data”部分具有全球大量GIS数据，包括行政区边界数据、高程数据、人口数据、路网数据等。值得一提的是，在这一网站获取国外数据比较靠谱，国内数据一定需要注意领土问题。

5.1.2 GADM网址：https://gadm/data.html

GADM具有全球386,735个行政区边界的数据，同时可以选择下载全球数据或依据国家单独索引、下载数据。同样的，在这一网站获取国外数据比较靠谱，国内数据一定需要注意领土问题。

5.1.3 O网址：https://www.openstreetmap/#map=13/39.9118/116.3756

O（OpenStreetMap）是一款创建自由、可编辑世界地图的合作项目。其包含全球行政区数据与路网数据、土地覆盖数据等GIS数据。需要下载时，点击左上角“Export”按钮即可。同样的，在这一网站获取国外数据比较靠谱，国内数据一定需要注意领土问题。

5.2 路网数据5.2.1 DIVA-GIS网址：https://www.diva-gis/

DIVA-GIS是美国加利福尼亚大学一位教授创办的地图制图与地理数据分析软件与网站。其网站“Free Spatial Data”部分具有全球大量GIS数据，包括行政区边界数据、高程数据、人口数据、路网数据等。值得一提的是，在这一网站获取国外数据比较靠谱，国内数据一定需要注意边界问题。

5.2.2 O网址：https://www.openstreetmap/#map=13/39.9118/116.3756

O（OpenStreetMap）是一款创建自由、可编辑世界地图的合作项目。其包含全球行政区数据与路网数据、土地覆盖数据等GIS数据。需要下载时，点击左上角“Export”按钮即可。同样的，在这一网站获取国外数据比较靠谱，国内数据一定需要注意边界问题。

5.3 建筑轮廓数据5.3.1 博文测绘62城市建筑轮廓数据网址：/d/file/gt/2023-09/yllztgkjf1y 该数据是由“博文测绘GIS服务中心”帐号发布的我国62个主要城市的建筑物矢量数据。5.3.2 博文测绘100+城市建筑轮廓数据网址：/d/file/gt/2023-09/mk3bwa0c4dq 该数据是由“博文测绘GIS服务中心”帐号发布的我国100+个一二线城市的建筑物矢量数据。

5.4 POI数据5.4.1 Map POI网址：https://opendata.pku.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.18170/DVN/WSXCNM

Map POI（Point of Interest）数据是由高德地图与相关公司发表在北京大学开放研究数据平台的全国截止至2018年09月的POI数据，共计约6.5千万个。

5.4.2 ArcGIS Online网址：/d/file/gt/2023-09/ez3ucduapkx.html ArcGIS Online是一个线上的协作式GIS平台，具有十分丰富的GIS数据。在其搜索界面，以“POI”为关键词可以搜索到很多信息。5.5 移动基站数据5.5.1 OpenCelliD网址：/d/file/gt/2023-09/o41wvzvl4kg OpenCelliD是一个开放的全球移动基站数据获取网站，共有约4千万个数据。值得一提的是，该网站目前不含5G基站。

6 GPS轨迹与签到数据6.1 个人GPS轨迹数据6.1.1 GeoLife GPS Trajectories网址：https://www.microsoft/en-us/download/details.aspx?id=52367

GeoLife GPS Trajectories是微软亚洲研究院（Microsoft Research Asia）Geolife项目生产的182位用户于2007年04月至2012年08月期间的轨迹数据，记录了用户多种户外活动过程中所发生的移动信息。

6.1.2 GPS Trajectories with transportation mode labels网址：https://www.microsoft/en-us/research/publication/gps-trajectories-with-transportation-mode-labels/

GPS Trajectories with transportation mode labels同样是微软亚洲研究院（Microsoft Research Asia）Geolife项目生产的数据。而与前者不同的是，本数据中每一个GPS轨迹数据都对应着一个运动类型标签，即都代表对应用户的一种户外行动记录。

6.2 个人签到数据6.2.1 Gowalla网址：https://snap.stanford.edu/data/loc-gowalla.html

Gowalla是斯坦福大学生产的2009年02月至2010年10月期间用户社交媒体软件的签到数据，共有6,442,890条数据。

6.2.2 Gowalla Dataset网址：http://www.yongliu/datasets

Gowalla Dataset是在Gowalla基础之上进一步丰富的用户签到数据集。其新增了2010年11月至2010年12月期间用户Facebook签到数据。数据共包含319,063位用户的36,001,959条签到数据。

6.3 出租车、公交车GPS轨迹数据6.3.1 T-Drive网址：https://www.microsoft/en-us/research/publication/t-drive-trajectory-data-sample/

T-Drive 轨迹数据样本（Trajectory Data Sample）来源于微软，具有北京市2008年02月02日至02月08日共一周时间内10357辆出租车的轨迹数据。其具有约1.5千万个数据点，总行驶里程约900万千米。

6.3.2 The epfl/mobility dataset网址：http://crawdad/epfl/mobility/20090224/

The epfl/mobility dataset包含美国旧金山湾区2008年05月17日至2008年06月10日大约500辆出租车的GPS轨迹数据。

6.3.3 Smart City Research Group网址：https://www.cset/scrg/

Smart City Research Group是香港科技大学生产的城市轨迹数据，包括出租车、公交车、手机社交网络数据等。其中，出租车数据为上海市2007年02月20日单日数据，公交车数据为2007年02月23日数据。

6.3.4 The roma/taxi dataset网址：http://crawdad/roma/taxi/20140717/

The roma/taxi dataset包含罗马2014年02月01日至2014年03月02日大约320辆出租车的GPS轨迹数据。

6.3.5 Urban Data Release网址：https://www.cs.rutgers.edu/~dz220/data.html

Urban Data Release是新泽西州立罗格斯大学助理教授Desheng Zhang课题组生产的城市数据集，包括深圳市手机CDR数据、智能卡数据与出租车、公交车轨迹数据。

6.3.6 Electric Vehicle Data网址：https://www.cs.rutgers.edu/~dz220/data.html

Electric Vehicle Data是新泽西州立罗格斯大学助理教授Desheng Zhang课题组生产的电动出租车数据集，包括深圳市单日664辆出租车的1,155,654条GPS数据。

6.3.7 中华人民共和国交通运输部交通智数网址：http://www.mot.gov/sjkf/

中华人民共和国交通运输部交通智数是中华人民共和国交通运输部下属交通数据分享平台，具有全国多个城市的出租车GPS轨迹数据。

6.3.8 交通线路通达时间预测网址：/d/file/gt/2023-09/vgioyk4jtft 交通线路通达时间预测是成都一家数据公司主办的数据分析赛事，其提供了成都市2014年08月03日至2014年08月30日1.4万余辆出租车14亿+条GPS记录。报名参赛后即可下载对应数据。

6.3.9 深圳开放数据应用创新大赛网址：https://opendata.sz.gov/sodic2019/%E8%B5%9B%E9%A2%98%E6%95%B0%E6%8D%AE.html

深圳开放数据应用创新大赛提供了多种类型的开放数据。其中，出租车数据为深圳市2019年10月8日至2019年10月14日出租车、公交车、重型货车、普通货车以及各种特种营运车辆GPS数据。

6.4 手机信令数据6.4.1 Urban Data Release网址：https://www.cs.rutgers.edu/~dz220/data.html

Urban Data Release是新泽西州立罗格斯大学助理教授Desheng Zhang课题组生产的城市数据集，包括深圳市手机CDR数据、智能卡数据与出租车、公交车轨迹数据。

7 人口、共享单车与地铁数据7.1 人口数据7.1.1 WorldPop网址：https://wwwpop/

WorldPop是英国南安普顿大学（University of Southampton）下属一个致力于人口数据开放获取与应用的组织，其网站提供了全球或地区各类人口相关指标，包括人口数量、人口密度、年龄与性别结构、人口流动等宝贵数据。

7.1.2 GHSL网址：https://jeo.jrc.ec.europa.eu/ftp/jrc-opendata/GHSL/GHS_POP_MT_GLOBE_R2019A/

GHSL（Global Human Settlement Layer）是欧盟委员会联合研究中心（Joint Research Centre）大数据分析平台（Big Data Analytics Platform）提供的全球多种空间分辨率、多种投影方式的人口定居数据。

7.1.3 LandScan网址：https://landscan.ornl.gov/

LandScan是美国橡树岭国家实验室开发的全球动态人口数据，其空间分辨率为30"。这一数据的下载需要使用教育邮箱注册。

7.1.4 中国公里网格人口分布数据集网址：http://www.geodoi.ac/WebCn/doi.aspx?Id=131

中国公里网格人口分布数据集是中国科学院地理科学与资源研究所与中国科学院大学联合生产的中国公里格网人口空间分布数据集，空间分辨率为1 km。

7.2 共享单车数据7.2.1 Bike Share Data Systems网址：https://github/BetaNYC/Bike-Share-Data-Best-Practices/wiki/Bike-Share-Data-Systems

这里拥有国外多个国家或地区的共享单车数据，可谓十分丰富。

7.2.2 2021数字中国创新大赛网址：/d/file/gt/2023-09/yhhavofqj5j.html 这一数据是2021数字中国创新大赛大数据赛道-城市管理大数据专题下属题目数据，需要注册并实名后参赛，随后方可下载数据。

7.2.3 摩拜杯算法挑战赛网址：https://www.biendata/competition/mobike/data/

这一数据是2017年摩拜杯算法挑战赛的赛题数据，注册、报名竞赛后即可获取。其中，训练集共有321,4096条出行记录，测试集共有200,2996条出行记录。

7.2.4 摩拜共享单车2017年8月数据集网址：/d/file/gt/2023-09/l3fwdxcz3jj 该数据来源于网络，包含2017年08月上海市摩拜单车数据。

7.2.5 ttbike-spider网址：https://github/flycattt/ttbike-spider

该数据是一位知乎用户课程设计研究的项目数据。

7.3 地铁数据7.3.1 SODA网址：http://soda.data.sh.gov/competitionData.html

SODA上海开放数据创新应用大赛是国内一项知名的大数据赛事，每一届都会放出大量数据；其中，地铁数据也是SODA的主要数据之一。但是似乎数据只能在竞赛开启期间（每年07月至10月左右）下载。

8 GDP、经济与社会数据8.1 GDP数据8.1.1 G-Econ网址：https://sedac.ciesinlumbia.edu/data/set/spatialecon-gecon-v4

G-Econ是美国国家航空航天局下属对地观测系统数据与信息中心（Earth Observing System Data and Information System，EOSDIS）的分布式活动存档中心（Distributed Active Archive Centers （DAACs）之一——社会经济数据与应用中心（Socioeconomic Data and Applications Center）下的全球网格化地理经济数据。其包含全球1990年，1995年，2000年，2005年市场汇率与购买力平价对应的GDP数据，空间分辨率为1°。

8.1.2 中国公里网格GDP分布数据集网址：http://www.geodoi.ac/WebCn/doi.aspx?Id=125

中国公里网格GDP分布数据集是中国科学院生产的GDP格网空间分布数据，包括2005年，2010年的数据，空间分辨率为1 km。

8.1.3 中国公里格网GDP数据网址：http://www.geodata/data/datadetails.html?dataguid=844414&docid=6666

中国公里格网GDP数据同样来自中国科学院，数据对应的年份较之前者更多，空间分辨率为1 km。

8.2 综合经济与社会数据8.2.1 Our World in Data网址：https://ourworldindata/

Our World in Data是一个致力于研究、解决贫穷、疾病、饥饿、气候变化等主要全球问题的公益性组织，其平台提供了经济、环境保护、工业、粮食、医疗、气候等各类数据，十分丰富。

8.2.2 SEDAC网址：https://sedac.ciesinlumbia.edu/data/sets/browse

9 卫星信息数据9.1 Space-Track网址：https://www-track/

Space-Track是由SAIC公司开发、由美国空军第18太空控制中队提供数据的全球卫星、火箭数据，具有较为详细的太空卫星、火箭箭体数据。

9.2 CelesTrak网址：https://celestrak/

CelesTrak是由T.S. Kelso创立的卫星数据网站，具有较为详细的太空卫星数据。尤其是其可视化平台十分出众。

9.3 UCS Satellite Database网址：/d/file/gt/2023-09/vdkrzriwfw2 UCS Satellite Database是Union of Concerned Scientists下属的卫星数据网站，具有Excel、text等格式的太空卫星数据。其网站同样具有一定可视化卫星数据的内容。

10 其它GIS相关数据10.1 Kaggle网址：https://www.kaggle/datasets

Kaggle是一个线上的数据科学与机器学习用户交流平台。其具有包括健康、饮食、娱乐、GIS等大量领域的数据。

10.2 Data Mining Lab网址：https://www.kaggle/datasets

Data Mining Lab是电子科技大学Junming Shao教授课题组网站。其网站列举了大量各领域数据，同时还列举了常用的数据处理软件包、算法与代码等。

10.3 World Bank Open Data网址：https://databank/

World Bank Open Data是世界银行集团（The World Bank）下属全球或地区各类数据开放访问平台，数据十分丰富，涵盖了几乎所有领域。

10.4 中华人民共和国自然资源部政府信息公开网址：http://g.mnr.gov/

中华人民共和国自然资源部政府信息公开是自然资源部下属开放数据平台，包含土地、环境、地质、资源以及相关政策、法律法规数据等。

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