照片找人识别软件(大数据找人平台)

照片识别APP推荐，拍图识物还科普

随着人工智能技术的不断发展，智能识别图片物体可以帮助人们更加高效地处理图片信息，节省人力和时间成本。通过智能识别图片物体技术，可以大大缩短人们处理图片信息的时间，从而提高处理效率。比如对于大规模的图片信息，我们可以通过智能识别图片物体技术快速筛选出我们需要的信息。另外，这项技术还可以帮助我们更加精准地识别出图片中的物体。

AI识别王

AI识别王采用深度学习算法，能够高精度地识别图像中的目标物体，准确率达到98%以上。支持多种物体的识别，包括人物、动物、植物、车辆等，覆盖面广，能够满足不同场景的需求。

另外，它的识别速度非常快，能够在短时间内完成图像识别，实时性强。

Google Lens

Google Lens 是由 Google 推出的一项 AI 技术，能够识别图片中的物体、文字、条形码、二维码等。用户可以通过 Google Lens 直接从图片中获取信息，还可以在搜索结果中查看相关信息，如商品价格、相似图片等。

淘宝拍照搜

淘宝拍照搜是一款由淘宝推出的图片识别工具。用户可以通过拍照或上传图片的方式，查找相关的商品信息，如价格、销量、店铺等。

智能识别图片物体技术具有很大的意义和优势，可以帮助人们更加高效地处理图片信息，节省人力和时间成本，具有广泛的应用前景。

华为智慧搜索更好用了！上线智慧搜图，用人话找出“我的”图片

明敏 萧箫 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

搜索引擎的求变信号，比以往任何时候都要强烈。

先是谷歌推出AI snapshot，让搜索结果不再只是“10条蓝色链接”，还加上了AI智能总结；很快百度也把“AI伙伴”嵌入搜索引擎，通过对话就能得到问题解答。

不过，这些都还只是针对外部搜索。

对于移动端来说，“内部搜索”需要也正在同步发生改变。

内部搜索，相比于搜索外部世界知识，是把用户个人信息当成一个巨大知识库的搜索技术。

不同于谷歌和百度，这种搜索引擎更像是用户的“第二大脑”，能从拍摄过的照片、下载过的文件中精准找出所需的个人资料。

但无论哪种搜索，对于智能化要求都很高，甚至需要借助千亿参数级别的大模型实现。

以从手机中找一张照片为例。以前我们的操作习惯可能是翻个10分钟相册，从几百张表情包或是几千张照片中找到想要的那张（甚至找不到）。

但在搭载HarmonyOS 3.1的华为P60系列和Mate X3手机上，现在只需用自然语言描述想找的照片特征，系统就能高效识别、并给出相关图像。

不仅能理解整体语义，如在图库输入“山顶看日出”——

就连更精细的时间、地点描述也能快速get到，如语音唤起小艺搜索“去年在长白山滑雪的照片”：

最关键的是，这种堪比大模型语义理解的搜索方式，直接在端侧就能实现，无需将数据上传到云端处理。

换而言之，即使手机开飞行模式，这种内部搜索也照样能进行。

所以，这个新出的图片搜索功能究竟有啥特点，率先把它部署到端侧的华为又做了什么？

华为智慧搜图长啥样？

此前，在手机上搜索图片主要有两种方式。

一种相当于“换皮”的文件搜索，用户不仅得准确回忆起具体时间、拍摄地址等信息，甚至得精确到文件名：

另一种则是依靠分类AI做的图像识别功能，但这种搜图也只能通过某些场景关键词描述缩小搜索范围，例如风景、美食、人像等。

显然，这两种方法都还停留在“信息匹配”阶段，支持的标签数量也有限，一旦搜不出来，最终还是得回到手动翻照片流程上。

这是因为，我们不仅习惯用自然语言描述图片内容，而且描述的内容不限定某个名词，还可能是动词、场景、代词等。

要想做到搜索“记忆中”的个人图片，AI模型不仅得听得懂人话，还要能提取人话中的细粒度标签，并将之对应到图片上。

现在，华为最新的智慧搜图，就很好地实现了这两大功能。

除了可以直接搜名词找图片，还可以用任何短描述词来形容图像，如桌面下拉在智慧搜索中输入“奔跑的”，系统就能自动搜出相册中奔跑的各种人像，快速给出推荐：

如果感觉搜出来的范围还是太大了，还能随时增加信息标签，如“奔跑的”变成“奔跑的小狗”，立刻就能找到想要的图像：

当然，不止能添加一两个标签。如果你想，还可以灵活地细化描述，如加上时间、地点、人物、语义等各种复合标签，像“前年冬天和女朋友去内蒙古拍的各种好吃的”等。

体验过华为智慧搜图后，最直观的感受应该就是“AI理解力”和“响应速度”了。

相比传统的文件搜索、或是AI图像识别方法，华为智慧搜图主要实现了图片搜索功能的两大“跃迁”：

其一，“人话”解读能力。传统图像AI往往按“时间”、“地点”等概括词分类，而智慧搜图不仅能单独搜词分类，甚至还能放一起搜，如“去年在动物园拍的老虎”等。其二，高效搜索速度。相比动辄翻上十几分钟半个小时的相册，现在无论从桌面下拉智慧搜索、打开图库、或是用小艺语音，都只需要一句话就能搜到想要的图片，系统级地提升了找信息的效率。

虽然听起来只是手机等移动端搜索功能上的一个小突破，然而在华为之前，端侧却没有一个厂商能够解决这个难题。

究竟是什么技术这么难实现？

技术上突破了什么难点？

事实上，无论是大模型的语义理解能力，还是搜索引擎的响应速度，都并非计算资源极其有限的端侧所能承受。

因此，之前大部分搜索引擎和大模型相关APP解决“上线到移动端”的唯一办法，是将模型计算量分配到云端，解决资源不够的问题。

但这势必意味着，数据处理要在云端进行。

具体到技术细节来看，又有三大难点：

其一，压缩多模态大模型并确保精度。这并非简单用剪枝或量化等方法，直接压缩几倍模型大小就能搞定。毕竟对于端侧而言，算力有限的情况下，能部署的模型大小是往往只能达到大模型的几十分之一。

其二，搜索所需功耗随着数据增加逐渐增大。对于端侧搜索引擎而言，面对不断更新的照片、文件等数据，只能将索引重新写一遍，这势必导致大量新的计算开支。

其三，模型更新等面临的云端协同问题。虽然AI模型最终部署在端侧，但无论是模型效果迭代、更新，训练还是得在云端进行，最终再下发到端侧，这势必要求厂商同时具备云端两方面的技术。

因此，对于数据隐私极为敏感的内部搜索而言，这两类技术想要布局到端侧上非常难。此前的“折中”方法，最多也就是将图像分类AI这种“小模型”布局到端侧，实现简单的智能搜图。

所以，华为究竟是如何解决这些难点，同时又最大程度上保留大模型“理解人话”效果和搜索响应速度的？

简单来说，华为在AI模型和搜索引擎两方面，都自研了对应的技术。

一方面，华为专门为端侧自研了轻量级的多模态语义理解模型，能够在不损失精度的情况下，将大模型缩小几十倍。

首先，用多模态语义表征模型将不同模态输入转变为语义向量，结合多模态语义对齐算法模型对齐文本和图片的语义信息，结合华为内部的海量高质量数据，提升召回率。

然后，依靠轻量化部署技术，在端侧实现高精度检索，同时确保数据留在本地，提高隐私安全保护。

另一方面，华为又使用索引分段、定期压缩合并等方式，成功将检索引擎“塞”进了移动端中。

检索引擎部署到端侧的核心难点，是云侧离线构建索引的方式在端侧无法实现。

为了解决这一问题，华为先通过采用索引分段，减少单次落盘时间，并通过定期压缩合并的方式，释放已删除数据占用的内存/磁盘资源，以降低所需的存储空间；

随后，又通过定义索引的格式，将地点、时间等信息作为索引的一部分，快速实现检索条件过滤，并返回和查询语句最相关的结果，相比数据库检索能提升十几倍效率。

△几乎不需要计算时间

不过，耗费这么大的技术资源，去实现移动端一个看似很小的“搜图”功能，华为这样做的目的究竟是什么？

为什么要做智慧搜图？

直接原因当然是手机用户——也就是你我，真的很需要这个功能。

试问谁没有经历过，因为找一张图片而需要化身福尔摩斯展开缜密分析的场景：

“我上一次看到这张图是什么时候”、“它是什么时候存的”、“那天我还拍什么了”……

但即便根据这些问题思索完，最终也不一定真能找到那张图。

尤其随着大家在手机内存的照片越来越多、种类越来越复杂——不光是记录生活的照片，还有上课拍下的PPT、网上保存的旅行图文攻略等堆在相册里，手动查找的难度也越来越高。

手机系统厂商们早就注意到这个事了。

如自动分类相册、根据标签检索、OCR检索照片文字等功能，都陆续出现在大家的手机里。

但是这些能力相对而言，灵活性不高、实际效果有限，很多时候也是躺在手机里“吃灰”。

所以，让搜图功能更智能化是目前用户侧真实存在的需求，也直接驱动了华为上线智慧搜图功能。

而深层原因上，还有内外两方面因素驱动。

外因来自于行业方面：搜索功能更拥抱AI是大势所趋。

通过行业各种数据的初步验证，让搜索更加智能、高效符合用户当下的需求，能推动行业向前发展。

不过目前覆盖的范围是互联网上的内容搜索，而日常生活中还有另一大搜索场景——端侧搜索，也需要智能化升级。

尤其随着用户在手机/电脑本地及个人账户中存储的文件、图片、音频等越来越多，涉及到对个人信息的搜索操作增加，这种升级也变得更加迫切起来。

比如微软在变革必应的同时，也推出了Windows Copilot，一举替代原本的“小娜”。它们的定位虽是AI助手，但也同样覆盖了端侧搜索的应用场景，二者最大的差距便是Windows Copilot引入更强的AI能力、更加智能化。

总之，无论对内对外，搜索接入更加强大的AI、向着更智能高效便捷的方向发展，已经是行业的共识。

深层内因：则来自于华为自身。

智慧搜图其实是作为华为智慧搜索战略与蓝图的一部分推出。

所谓智慧搜索，具体来看就是一个一站式聚合入口，实现了手机桌面下拉一下，就能以最快捷的方式，一步直达各类本机应用及信息内容，同时支持全场景跨终端搜索。

它的定位是进行“我的”搜索。

搜索范围是用户在手机端上的各类信息和功能，比如图片文件APP等；搜索的目标是智能识别用户的需求，让用户在“我的”领域内，实现更加快速便捷的操作。

智慧搜索的战略是要实现“本机搜索+生态搜索+全场景搜索”。

这三者联通，便能覆盖所有“我的”搜索。

其一，本机搜索是指本机应用搜索、图片搜索、文件搜索（含云端文件）、搜设置项、搜备忘录等。

比如最新升级版本中，智慧搜索下拉即搜华为云空间的云盘文件，只需输入文件名称关键词就能开始搜索，范围包括自己存入云盘的本地文件、微信/QQ保存的文件等。

前文提到的智慧搜图，也在这一范畴内。

此外还能智慧搜索备忘录，如采购清单、密码账单、朋友生日等等零碎信息，如果在记录时没有对内容进行分类的话，想要再查看之前记录的文稿十分费事。现在智慧搜索能帮人省去这一步了。

其二生态内容搜索，包括搜服务及网页内容、旅游出行、本地生活、音乐视频、购物等。

尤其是购物方面，能聚合全网精品商品，提供与“我”相关的购物服务。

其三则是全场景搜索，即跨设备搜索。

HarmonyOS将手机、电脑、平板等设备之间壁垒打通，形成了一个“超级终端”。

在登录同一帐号情况下，用户在PC端点击华为电脑桌面任务栏控制中心内搜索图标，或使用快捷键Ctrl+Alt+Q，可快速检索手机、平板内的文件。包括文档、应用、图片、视频等，并支持选择不同类型文件进行快捷预览。

通过整合“软硬芯云一体化”技术，端侧预置AI模型的加持，保障跨端搜索也不会有延迟感。

总之，无论是从最基本的用户层面，还是行业层面、华为自身，都在推动操作系统将端侧搜索体验进一步升级。

由此也就不难理解华为为什么要上线智慧搜图功能。

尤其是当下，手机操作系统经过十余年发展，在功能、内容、生态上的搭建都已经相对完善，接下来的升级和迭代一定是朝着更加细微处发展。

这些细小的升级和改变，更加润物细无声，往往让人在使用了很久后不得不感慨一句：真香。

如果从更加宏观的角度来看，这些细微功能的升级和改变，还能把人机交互体验“卷”向一个新的水平和高度。

从华为的动作里可以看到，它们选择了端侧搜索作为切入口之一，由点及面带来改变。

智慧搜图的出现，更像是一个“序章”，后面隐藏着华为对智慧搜索、手机系统、乃至人机交互的无限想象。

AI升级端侧，从搜索看起

不仅仅是华为。

一方面，从AI技术落地场景来看，本机搜索、甚至是“搜图”这个特定功能，或许是AI技术应用到移动端最容易忽略、又最为重要的方式之一。

当前这波最新的AI浪潮，正在飞速改变搜索引擎的交互方式。

正如开头所言，无论谷歌还是百度，都已经投身这场搜索引擎革新，在云侧改变搜索的方式，核心就是让搜索引擎具备自然语言理解能力，更好地认知并理解用户的意图。

但这并不意味着只有云端的搜索引擎会被迭代。

在端侧用自然语言搜“内部数据”，与在云端用自然语言提问一样，是长期以来用户隐秘的刚需之一。随着计算硬件的迭代和算法的优化，AI用于移动端改善用户体验，也必然成为一种全新的趋势。

另一方面，从人机交互角度来看，这种对内的搜索，不会局限于单一设备，必然是多端互通，形成核心以“人”为单位，最终完成全局智能化检索的生态。

如今人类对移动计算平台的畅想，已经从PC、手机逐渐延伸到VR、AR、智能汽车等新型终端上。

而在这些新型移动计算平台上，交互的形式开始不再局限于一块屏幕，转而变成更加自然的语言、手势交互。

最终在“万物互联”的前提下，实现多端信息的互通。

总之，无论从AI落地应用、还是人机交互趋势而言，搜索都是移动端必不可少的体验改善功能之一。

无论技术趋势如何，华为已经都从移动端侧做好了提升用户体验的准备。

— 完 —

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4个精选“以图搜图”网站，找图不求人！网友：“拿来吧你！”

常常有网友在网上评论“跪求图片出处”，为了某张图片要各处搜索，且往往都会搜到带水印、模糊不清的图片，甚是烦人。今天，小编就给大家推荐4个精选的搜图网站，让你轻松找到你所想要的图片！

①百度识图

大家或许都用过百度网站的搜索、翻译等功能，但少有人知道它其实也可以用来“搜图”，它的图片反向搜索技术，可以帮助我们快速识别图像的内容，迅速定位无水印、高清和完整的图片版本。

②链图云

一个图片世界的路由器，帮你轻松完成以图搜图！且这个网站的识图还支持进行本机搜图，帮你轻松快捷地找到高清图片。另外，它还可以搜索一些电脑字体，支持下载各种精美的字体、一键同步字体库，协助我们管理本地的字体。

③EveryPixel

这个网站也有着以图搜图的功能，它的功能设计很简单，进入页面后即可直接开始识图、搜图的操作。但也有小伙伴反映它有时搜出来的图片是有版权的，所以大家在使用这个网站的时候需注意一下哦。

④谷歌搜图

或许有的小伙伴已经使用过这个网站进行识图的操作了，它的数据库大，识别的准确率也高，能够让我们轻松搜索出外观类似的图片，甚至能够搜索出图片所匹配的页面链接。

有的小伙伴会问，那要是实在找不到原版、高清的图片了怎么办？别着急，这个时候用迅捷图片转换器的照片修复功能，将图片上传并进行修复图片的画质、增强图像效果，即可得到清晰、完整的图片了。

例如下面这张图片的修复效果，是不是很清晰呢！而且，它的修复功能是不需要我们手动调节参数的，小白也可以轻松上手！

好啦，以上就是今天我想给大家分享的4个实用搜图网站啦！有需要的小伙伴可以收藏这篇文章，并转发给你身边的朋友哦！

全新上线！湖南运用大数据“精准画像”赋能社会救助“政策找人”

来源：【湖南日报】

新湖南客户端11月17日（通讯员 刘平）为完善困难群众主动发现机制，助力及时发现、快速锁定遇困群众，近期，湖南省低收入家庭认定指导中心全新上线全省低收入人口动态监测系统，借力大数据、推荐算法等信息技术，推动社会救助由“人找政策”向“政策找人”转变，形成覆盖全省、部门协同、上下联动、动态更新的监测格局。

我省低收入人口动态监测系统从家庭人口、健康状况、教育、就业、收入与财产、生活形态、灾害事故等8个维度，设置家庭结构、劳动能力、就学阶段、就业形态、住房面积等37个影响困难程度的指标，构建多维困难指数评估模型。评估模型嵌入家庭经济状况正反向评分算法机制，动态计算每户家庭困难指数得分，并同步生成低收入人口家庭境况、致困因素、困难程度以及享受各部门救助情况等方面的可视化精准画像，实现“打分算贫困、画像看家情”，为开展精准救助提供靶向数据支撑。

目前该系统已归集城乡低保、特困供养、低保边缘户、脱贫不稳定户、边缘易致贫户、突发严重困难户、困难退捕渔民等280余万低收入人口信息，整合汇聚工伤、失业、就业、医保报销、医疗救助、学籍、教育资助、法律援助、残疾登记、死亡人口、宣告失踪等部门数据，通过自定义检出规则及预警级别，常态化跟踪监测低收入人口生活状况，叠加比对低收入人口致困信息，形成分级预警线索，并及时推送基层调查核实。

上线以来首批推送监测预警线索1531条，按政策将365人纳入救助范围，构建起“监测-预警-救助”主动发现工作闭环。下一步，低收入人口动态监测系统将继续聚焦困难群众主动发现功能定位，充分利用大数据和人工智能技术赋能，推动从低收入人口动态监测、线索核实到实施救助的全过程网办，强化线上与线下“接力”，跑出救助服务“加速度”，致力实现精准、高效、智慧、温暖“四个救助”。

（一审：潘文秀 二审：詹娉俏 三审：熊佳斌）

[责编:杨鸿雁]

[来源:新湖南客户端]

本文来自【湖南日报】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。

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人脸识别系统全过程讲解，告诉你是如何找到人的

经常被网友问到“人脸识别系统是如何找到人的？”，本文将通过实际案例具体分析人脸识别系统的组成、人脸识别系统的架构、人脸布控流程、以及人脸识别系统的具体功能来详细解答网友疑惑。

人脸识别轨迹跟踪

一、人脸识别系统组成分析：

系统由前端人脸抓拍采集子系统、网络传输子系统和后端解析管理子系统组成，实现对通行人脸信息的采集、传输、处理、分析与集中管理。系统中，前端人脸采集设备负责人脸图像的采集，接入服务器主要实现图片及信息的接收和转发功能，可为多种型号、多个厂家的抓拍机提供统一接入服务，接收到的抓拍图片存入云存储单元，并由人脸结构化分析服务器对抓拍的视频及图像进行建模以及黑名单实时比对报警，建模得到的人脸信息以及模型数据存入大数据单元。后端解析应用平台则根据用户的应用需要，支持实时人脸抓拍、检索等功能，可向用户提供黑名单库与抓拍图片的实时比对信息，为快速高效查到可疑目标提供服务。

前端人脸抓拍采集子系统

前端人脸抓拍采集子系统负责完成人脸信息的采集，包括人脸小照片、过人场景照片、视频流等。主要由人脸图像采集设备（视频监控摄像机或带人像识别功能的人像抓拍机）、补光灯、外场工业交换机、开关电源、防雷器等设备及杆件组成。

网络传输子系统

负责系统组网，完成数据、图片、视频流的传输与交换。一般通过租用运营商光纤链路组建专网，可通过EPON方式组网（单点上传带宽≥20Mbps，可根据需求增加），包括光纤收发器或EPON设备。

后端解析管理子系统

负责对前端人脸抓拍采集子系统相关数据的汇聚、处理、存储、应用、管理与共享，由人脸结构化分析服务、应用管理和存储系统组成。中心管理平台由搭载平台软件模块的服务器组成，包括中心管理服务器、视频流接入处理服务器、图片流接入处理服务器等。

二、人脸识别系统架构分析

人脸识别系统架构分为内网和专网两个部分。其中内网的人像应用平台，主要负责区域特色主题库和个性化采集人像库的特征提取、建库，以及与其他部署单元的联动功能；专网的人像识别前置服务主要负责实时视频分析、人脸照片结构化、人像比对计算、路人数据存储和路人检索等功能，承担主要的计算功能。

三、人脸布控流程分析

省级单位从内网省级人像比对系统下发布控业务指令及布控人员信息，通过安全交互平台，采用数据摆渡的方式到省级专网进行下发布控，布控信息到达市级专网人像比对模块，进行实时布控比对，并将布控信息通过省级专网回传至省级内网人像比对系统，完成布控闭环。

市可针对本市特色人员按需布控，布控指令由市内网人像比对模块发出，在市级专网本级平台进行布控或下发布控指令，布控结果在本级平台反馈，并进行平台弹窗告警，布控信息确认后完成布控闭环。

四、人脸识别系统功能分析

人脸识别系统以“人员轨迹查询、身份确认、人员布控”三大业务需求为主线，结合“事前预警、事中布控、事后侦查”应用模式，从“搜人、判人、控人”三个维度规划人像大数据应用系统功能，形成“人员踪迹查询、人员身份研判、人员布控预警”三大业务功能；同时辅以系统管理、移动应用需求，建立对应的“系统安全管理、人像“APP”两大增值功能，将业务应用与人性化管理机制进行有机结合，创新基于人像大数据的综合实战化应用模式。

人脸管理功能

1）名单管理。对名单库及库内名单进行管理。支持用户新增、修改、删除名单库，也可以对库内名单进行新增、修改、删除等动作。

2）资源管理。对布控点及布控点内的人脸采集摄像机/抓拍相机进行管理，可添加，修改，删除抓拍机。

3）布控管理。支持添加、编辑、撤销布控任务。可添加一条含布控名称、布控对象、布控范围（可地图选点）、分时段阈值、布控原因的布控任务，并可通过输入关键字对人脸布控进行检索。

4）任务管理。支持对上传记录进行显示、查询及删除操作。可显示上传图片的记录，并按姓名、证件号和建模状态查询查看建模的黑名单、总数、成功数和失败数。

人脸应用功能

可通过多种查询方法，对人员信息、人员抓拍进行数据处理和分析，从而筛选出满足提交的人员信息。

1）实时抓拍。基于前端高清摄像机或人脸抓拍相机，通过系统或抓拍相机在实时视频中检测人脸，跟踪人脸运动轨迹，截取到最清晰的一帧进行储存。并把抓拍人脸照片、经过时间、相机地点信息等记录在路人库中，抓拍到并储存的人脸信息可作为检索数据库使用。支持按树形目标选择抓拍通道，并同时查看一路或多路实时人脸图片抓拍。支持背景图及小图的下载。

2）实时预警（人脸卡口）。支持抓拍图片与黑名单库的实时比对。支持预警接收的设置，在预警设置里,可选择预警接收的布控任务和布控范围。

3）历史预警。支持按布控任务、布控范围、布控对象、相似度、时间、报警确认形式进行单一条件或组合条件的查询。支持设置查询结果按时间或相似度排序。

4）人脸查询。支持对动态抓拍库、静态名单库的人脸查询。查询照片支持原图查看，详细信息查看，前后视频预览。人脸图像及相关结构化信息可导出成excel文件。

5）以脸搜脸（1:N比对）。用户可以选择某张人像图片，在抓拍库或者静态名单库中寻找相似度高的人像图片。系统根据相似度高低来排序。待比对的图片可以本地上传，也可以是抓拍图片或者是静态图片。当上传图片过于模糊时，支持用户手动标注加强识别的功能，通过网站界面手动标注特征点或框选范围，帮助系统识别到准确的人脸位置，提高比对准确率，改善模糊照片的比对效果。

6）人脸查重（N:N比对）。系统支持针对单个人员库或两个人员库之间的重复人员查询，并返回查重结果。在查重任务进行过程中，可查看任务状态、相关信息等，并对已完成的查重任务进行查看、删除等操作。

7）人脸APP。支持人脸检索功能，通过拍照上传或者本地图片上传的方式，进行人脸比对，比对成功后，按相似度返回相应的人脸检索结果。

8）人员轨迹分析。可利用已有的人脸图片或者系统检索出的人脸图片，搜索出一定时间段及监控范围内的相似人脸图片，选择目标人员人脸图片，分析目标人员“从哪里来、到哪里去、沿途经过哪里”。