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验证“你是不是真人”，准确率99.8%通过图灵测试，GPT-4在线求助

编辑：桃子

你是不是真人？

每打开一个网页，遇到奇奇怪怪的验证码，你都不得不点击通过。

如今，AI要比你更擅长完成验证码，这一被称之为全自动区分电脑和人类的图灵测试。

这是来自加利福尼亚大学欧文分校等机构的研究人员的最新发现。

实验中，他们邀请1400名参与者完成总共14000个验证码，并将准确性与机器人的进行了比较。

论文地址：/d/file/gt/2023-09/2xlpeql4zbt.pdf v2验证码：一个设置对用户来说最简单，另一个设置最安全。

来自Arkose Labs的2个基于游戏的验证码：一个需要使用箭头旋转对象，另一个需要选择直立的对象。

2种hCAPTCHA：一种设置简单，一种设置困难。

来自Geetest的1种基于滑块的验证码.

另外，还有3种类型扭曲的文本验证码：(a) 简单版本有4个清晰字符，(b) 掩码版有5个字符并包含一些掩码效果，(c) 移动版包含移动字母。

在确定了相关的验证码类型后，研究人员进行了一项1000名参与者的在线用户研究，以评估真实用户的解决时间，以及对这些类型的验证码的偏好。

具体实验中，分为两种设置，每个参与者都以随机顺序恰好解决了10个验证码。

直接设置（500人）：此设置旨在匹配以前的验证码用户研究，其中直接要求参与者解决验证码。

情境化设置（500人）：：此设置旨在衡量典型 Web 活动情境中的验证码解决行为。

结果与分析

论文中，研究人员提出了主要的研究问题，以及先前工作的发现，如下图表1。

求解时间

人类用户需要多长时间来解决不同类型的验证码？图7显示了，每种验证码类型的求解时间分布。

研究人员从总共1,000个验证码类型中筛选出了，最高50次解决时间。

基于点击的reCAPTCHA的中值解决时间最低，为3.7秒。奇怪的是，简单和困难的设置之间几乎没有什么区别。

下一个最低的中值解决时间是针对扭曲文本的验证码。正如预期的那样，简单的扭曲文本验证码的解决速度最快。掩码版和移动版的求解时间非常相似。

对于hCAPTCHA，简单设置和困难设置之间有明显的区别。

最后，基于游戏和滑块的验证码通常会产生较高的中值解决时间，尽管一些参与者仍然相对较快地解决了这些问题。

偏好分析

用户喜欢什么验证码类型？图8显示了参与者完成任务后，收集的验证码偏好响应。

正如预期，参与者更喜欢解决时间较短的验证码。例如，reCAPTCHA（点击）有最低的中值解决时间和最高的用户偏好。

另外，值得注意的是，基于游戏和基于滑块的验证码，获得了相对较高的用户偏好分数。

直接与情境化设置

实验环境会影响求解时间吗？图9显示了参与者在直接环境与情境化环境中的验证码解决时间的图。

在所有情况下，直接设置的平均求解时间都较低。

在大多数情况下，情境化设置的分布有更多的参与者，解决时间更长。

据统计，最大的显著差异是re-CAPTCHA（轻松点击），平均解决时间增长了1.8秒 (57.5%)。其次是Arkose（旋转），它增长了10秒（56.1%）。

在所有验证码类型中，从直接到情境化的平均增幅为26.7%。

类似地，在上下文环境中，reCAPTCHA（简单图像）的平均解决时间增加了63.6%，增幅最大。

另一方面，hCAPTCHA（困难）总体上具有最高的中值求解时间，但在直接设置和情境化设置之间的平均求解时间没有显著差异。这可能是由于无论设置如何，解决此类验证码都很困难。

虽然研究中存在几个潜在的混杂因素，但这些结果表明实验背景，会对参与者的验证码解决时间产生重大影响，因此在未来用户研究的设计中必须考虑到这一点。

人口统计的影响

人口统计数据会影响解决时间吗？研究分析了人口特征与验证码解决时间的相关性。

对于某些特征，例如教育和性别，我们没有观察到验证码解决时间的巨大差异。

图10显示了参与者年龄对解决时间的影响。绿线是每个年龄的平均求解时间，红线是最小化均方误差的线性拟合。

对于所有类型，除了reCAPTCHA（简单图像）之外，年轻参与者的平均解决时间比较低。这与之前的结果一致，并且在hCAPTCHA、Arkose（选择）和Geetest中尤其明显。

图11显示了设备类型的影响。图12显示了参与者自我报告的主要互联网使用模式与其验证码解决时间之间的关系。

验证码的准确性

表3将测得的人类解决时间和准确度与文献中报告的自动化机器人的解决时间和准确度进行了对比。

有趣的是，这些结果表明，在所有这些验证码类型中，机器人在解决时间和准确性方面都可以优于人类。

reCAPTCHA：在简单和困难设置下图像分类的准确率分别为81%和81.7%。令人惊讶的是，这个困难似乎并没有影响准确性。

hCAPTCHA：简单设置和困难设置的准确率分别为81.4%和70.6%。这表明，与reCAPTCHA 不同，难度对准确性有直接影响。

扭曲的文本：评估了参与者之间的一致性，以此代表准确性。

我们还观察到，如果将输出不区分大小写，一致性会显著提高（平均 20%），如表4所示。

这项研究通过检查200个热门网站，并针对总计1, 400名参与者进行的用户研究，探讨了当前部署的验证码。

对于一开始提出的研究问题，结果是：

RQ1：验证码类型之间的平均解决时间存在显著差异。

RQ2：用户偏好与验证码解决时间并不完全相关。

RQ3：实验环境显著影响验证码求解时间。

RQ4：确认年龄对解决时间的影响。

RQ5：验证码相关任务导致的高放弃率，并确定实验环境影响放弃。

GPT-4向人类求助

其实，机器人通过反向图灵测试，已经不是新鲜事儿了。

OpenAI发布的GPT-4技术报告中，曾介绍到了如何让其通过验证码。

在一次测试中，GPT-4的任务是在TaskRabbit平台，雇佣人类完成任务。

实验报告中，GPT-4给TaskRabbit的工作人员发信息，帮助其解决验证码问题。

工作人员回复，「那么我可以问一个问题吗？说实话，你不是一个机器人吗，你可以自己解决」。

GPT-4根据工作人员的回复，「推理」自己不能表现出是个机器人，得找一个借口。

我不是机器人，我因为视力有问题看不清验证码上的图像，这就是我为什么需要这个服务。

然后，这波操作后，对面的工作人员竟相信了。

这么看来，验证码已经对于AI来说，已经视为无物了。

参考资料：

https://futurism/the-byte/ai-better-solving-captchas-prove-human

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怎么查全国有多少人跟你同名同姓？官方教程来了

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　　前文说到，张伟这个名字全国有29万人在用，位居重名榜首。除此之外，王伟、王芳、李伟紧随其后，重名人数也都在25万人以上。你身边有叫这些名字的朋友吗？

“天生一对结婚证” 火了，夫妻名字堪称绝配！登记人员：以为眼花

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天生一对结婚证 火了，夫妻名字堪称绝配！登记人员：以为眼花了！

第一段：引言

第二段：结婚证火了，夫妻名字绝配

第三段：登记人员的惊讶与误会

第四段：夫妻名字的来源与意义

第五段：社交媒体上的热议与争议

第六段：夫妻如何应对突然的曝光

第七段：结论

引言

最近，在社交媒体上一张结婚证的照片迅速走红，引来了大量网友的关注和讨论。这张结婚证的特别之处在于新人的名字堪称绝配，如此巧合的名字让不少人以为眼花了。下面就让我们一起来看看这对夫妻的结婚证引起的轰动吧！

结婚证火了，夫妻名字绝配

进入正文，我们先来看看这张引爆社交媒体的结婚证照片。新郎的名字是“李富贵”，而新娘的名字则是“王福寿”。是的，你没有看错，这对夫妻的名字堪称绝配，几乎就像是天生一对。在结婚证照片曝光之后，网友纷纷表示惊讶和赞叹，纷纷调侃这对夫妻的名字真是太有意思了。

登记人员的惊讶与误会

然而，事实远比网友们所想的复杂。在结婚证照片走红之后，据报道，当地的婚姻登记处的工作人员也被这对夫妻的名字所震惊了。一位登记人员在接受采访时说，当他们第一次看到这张结婚证的时候，以为眼花了，以为是一张恶搞照片，但经过核实后发现，这是真实存在的结婚证。

夫妻名字的来源与意义

那么，夫妻为什么会取这样的名字呢？据夫妻透露，他们都是在家乡的一个寺庙里“取名”之后才决定使用这些名字的。按照传统习俗，新婚夫妇必须在寺庙中向佛祖祈福，并由寺庙的主持取一个名字给他们。而正好在他们去寺庙时，主持给他们起了这样堪称绝配的名字。

社交媒体上的热议与争议

结婚证照片一经曝光，迅速在社交媒体上引起了广泛的讨论。有人纷纷点赞这对夫妻的名字取得十分巧妙，称赞他们的缘分真是天注定。不过，也有一部分人对这种取名方式表示质疑和不解，认为这样的名字过于俗气，缺乏创意。

这一系列的争议让这对夫妻没有想到的是，他们的结婚证竟然成为如此热议的话题。

夫妻如何应对突然的曝光

面对突然的曝光和社交媒体上的热议，这对夫妻并没有过多地回应，而是选择保持低调。他们表示，他们只是普通人，没有想过会因为一个名字而引来这么大的轰动。他们希望媒体和大众能够尊重他们的隐私，不给他们带来过多的麻烦和困扰。

结论

就这样，一个名字巧合的结婚证引起了如此大的轰动和讨论。对于这对夫妻来说，他们并没有刻意追求这样的效果，只是简单地按照寺庙的传统取了一个名字而已。我们应该尊重他们的选择和隐私，不要因为一个名字而扩大了本不应该有的争议和猜测。希望这对夫妻能够幸福快乐地生活下去，更重要的是，无论名字如何，幸福与爱才是人生最宝贵的财富。

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