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多年来我们接触过不少的街机游戏,但有没有一款游戏让人静下心来品味剧情呢?
估计没有吧!毕竟早年的游戏都是英文和日文,没有相关的攻略也看不懂。
在我们的眼中,只要是人气高的角色就是主角。小黄帽、木乃伊、兰斯洛特......都享受过这个待遇。也就只有《快打旋风》中的主角科迪比较靠谱,摆拳厉害,但最后也变成罪犯了。
也是在很多年之后我们才知道,CAPCOM的游戏都是有剧情的,而且剧情中总会出现那么一两位女性角色。
似乎也就只有《恐龙快打》中专门将女主汉娜安排出来战斗吧!但性能也不是最好的
今天,小编就来和大家一起回味经典游戏剧情,看看那些没有参加战斗的女主们。
《三国志》岚纳尼?《三国志》里面还有女主?
在玩家眼里,游戏中出现的人物全都是来自《三国演义》中的人物,其中包括刘备、孔明、鲁肃、孙权、曹操,以及关羽、张飞、赵云、魏延、黄忠、张辽、徐晃、吕布......都曾经出现过。
在长坂坡中“助长他人威风”的人物,淳于琼、宴明、夏侯恩、夏侯杰这些废物,在游戏中反而成为BOSS。
但游戏中偏偏没有女主出现,那么在原著漫画《天地吞食》中女主到底是谁呢?毕竟人气高的女性就有那么好几位。
漫画中存在感比较高的女性之一就是:貂蝉。
他和吕布是亲兄妹,而且金发碧眼拥有外国血统。在三国时期是绝对的异类。这也是为什么游戏中吕布是黄色头发!貂蝉是外国人,因此技术比较高超。凭一己之力,扣掉了董卓一半的战斗力
游戏中的第一女主则是为爱牺牲的:龙女“岚”。
在她的一生中先后有好几位人物通过了考验,并最终成为了一代帝王。而能让她牺牲自己的人,只有刘备。
为了追随刘备,她甚至放弃了自己龙女的身份,化身成为刘备的的卢马。
游戏中有一个召唤马的铜锣,这其实就是女主。在捡到之后的卢马就会出现。
在岚的协助之下,身为中山靖王之后的刘备最终成为正统,甚至已经被天界承认。
《名将》莎拉在《名将》系列除了电女和变异女,似乎没有其他女性角色了吧!对了,在太空舱还有很多的贵妇。不过这些都属于是NPC,女主在漫画中另有其人。
《名将》在游戏中展现出来的暴力,几乎都是传承于漫画之中。
那么,漫画中的第一主角是谁呢?
没错是队长,Captain Commando其他成员都是比较重要的角色,木乃伊、忍者翔和婴儿头在游戏中担任主角。
漫画中的第一女主则是:一个想查询队长身份的记者“莎拉”、以及不让队长身份曝光的秘书阿雅
这两位女主都拥有超高的人气,负责剧情推进案情分析,以及各种搞笑吐槽,插科打诨。
队长、阿雅、莎拉:
《快打旋风》杰西卡《快打旋风》第一女主,无论是在《摔角霸王》还是在《快打旋风1》中都是杰西卡。
科迪是她男朋友(日版和美版的剧情稍微有点区别,还有一种说法是童年挚友),哈格市长是她父亲,而武神流传人凯则是科迪的兄弟。
齿轮集团原本仅仅是想威胁市长,哪知道市长根本不报警,自己靠武力就解决了问题。
齿轮集团之前可能没有打听清楚,哈格市长以前也是道上的,而且是几届摔角冠军,为了女儿才退下来的,当上市长之后也是想改善城市的环境。
结果偌大的一个集团,被三个人给颠覆了。
杰西卡在各个版本中享受的待遇是不同的,主要还是看发行的地区对尺度的把控。因此杰西卡出现了很多种被绑架的造型。总之每次都是衣不蔽体,我见犹怜。
关于绑架杰西卡的桥段,在后期的《快打旋风》主机板中给出了几种解释。
街机版因为是哈格市长上台之后,颁发的新条例严重阻碍了齿轮集团的生意,于是抓走杰西卡进行要挟;
在主机平台的剧情发生了变化,最终BOSS贝尔格真的爱上了杰西卡,甚至在被摔成残疾之后变成了半机器人,一样没有改变心意。
《快打旋风》中还有一位女主,则是在2代中出现的源柳斋真系。在市长的帮助下,成功救回了自己的姐姐和父亲。
《惩罚者》在游戏中出现的女性比较少,弗兰克的妻儿比较惨,每次开场画面都要被扫射一次。游戏中另一位让人记忆深刻的女性,则是在尼克.弗瑞续币界面中出现的凯瑟琳·内维尔。
虽然仅仅是背景中的NPC,但是她在漫画中的地位却是比较高的哦!是神盾局重要组成部分。
下图中,左二就是“凯瑟琳·内维尔”。遗憾的是,她最后的结局是死在了斯特拉克男爵手上。
顺便一说,在弗兰克任务失败时,给他做心脏复苏的人则是:Microchip
是前国家安全局分析师,同时也是资深黑客
《异形大战铁血战士》不知道当年你先看到的漫画还是电影呢?
在电影中,有很多细节都无法呈现出来,我们也只能查看官方攻略才知道。像是:铁血战士异形就是因为他们种族中有一个“成人礼”,没有经过成人礼就无法被称为战士。
游戏中除了两位铁血战士,第一女主就是黑泽琳(Linn Kurosawa)中尉。
她是一名人造人,拥有人性的她和其他人类并没有什么区别,不过战斗力和爆发力却强了很多,也正是如此,她可以和异形单挑,并打得有来有回。
黑泽琳领导第13殖民地海军陆战队,她的战斗技巧来源于古武术,训练过程中她将超强力量融入到古武术之中,形成了自己的风格。
《圆桌骑士》整款游戏中绝对没有一位女性出现过,那女主应该是谁呢?如果是按照小说和电影的话,那就应该是王后“桂妮薇儿”了。
下面谁是桂妮薇儿?答案有点奇怪。
街机虽然已经成为了游戏发展的一段历史,但多年来并没有被人遗忘,反而一直受到怀旧玩家们的追捧。
如今已经是00后的世界了,各种新游戏层出不穷。
而我们这代玩家早已心如止水,再好玩的新游戏也提不起兴趣。
闯荡了多年后,已过而立之年的我们再次回首才发现,游戏厅那段无忧无虑的时光真的太奢侈了
注:文中部分图片来自网络,如侵删
2040年,社会进入高度智能文明时代,各类成果满天飞,运用于社会,推动社会的高度发展。
其中最具成就创新的是机器人运用于教育的惩戒。标准化的惩戒保证了学生的身心健康,又让学生接受教育,可谓一举多得,人类历史的跨越。
此时,教育超越了以往任何时代,教师回归本位教育教学,由于惩戒很难把握尺度,造成家长与学校,与教师间关系紧张。
于是,教育惩戒来到了机器人时代,将各项惩戒措施植入机器人芯片,机器人根据规则,依法依规对违规学生实施标准化的惩戒。如学生不做作业,机器人自动给予罚站,并全程监视,保证安全,同时记录档案,二次再犯则加倍,三次则改变惩戒方法,布置跑步等,即是惩戒又是煅练,一举多得。当然机器人可以全程陪伴,保护学生安全。
学生打架,惩戒机器人自动调出监控,根据实际发生原因,准确分析对错,而后分开教育,因材施教。
如打手心,机器人准确给出数据用10公斤的力气,不会造成伤害,但又能起到惩戒的目的。
如建议转学,机器人准确给出学生多次严重犯错的证据、材料,包括现场录像等,让家长无话可说,更不存在故意针对某个学生的现象。
机器人实施教育惩戒,有标准化的尺度,智能化的分析、掌控,避免因惩戒而造成的事故发生。机器人完全电脑,尺度完全以法律法规为准则,能自动根据学生行为,作出最适合的惩戒。
如罚学生扫地,能准确分析学生特点,罚扫多少量,刚好是学生可以完成,又不影响健康的;罚抄几天,刚好可以对学生起到教育作用,而家长又不会有意见的。
如罚跑步,机器人通过分析,准确判断该生能不能跑步,避免因跑步造成事故;准确判断罚跑几圈,即能起到教育作用,又能起到煅练作用;罚跑几天,学生不产生逆反心理,家长也能接受等等。
高标准的尺度,清晰的规则,让教育惩戒完全规范化、智能化,惩戒理由充分,符合规则,又能起到多种辅助作用。操作简单,只要在机器人芯片植入相关的法律法规,各种惩戒规则就可以。
机器人惩戒时代,让专家的理论得到标准化的实施,而且完全智能化,各类专家理论能最快的落地生根,落到实处。机器人学习快,只要植入芯片就可以,方便了各类专家理论的生根落地,可以完全安专家意见,有效实施惩戒,减少人为的误差。
比如某专家认为罚跑、罚抄作业等均属“变相体罚”,将他的理论植入智能机器人,机器人自动根据其理论,实施惩戒。
如某专家认为教师批评教育学生,造成学生心理伤害,则将其理论植入芯片,机器人自动将学生的错误以表扬方式实施惩戒,学生心情愉快又受到良好教育,一举多得。
当然,学生家长的“校闹”事件自然没有了,所有的惩戒都是有依据的,而且机器人不仅实施标准化惩戒,更是全程记录惩戒过程,有据可查!
高度智能化的时代,一切都有规则,而且避免了人为的干扰,又不用细致的留痕。甚至机器人实施惩戒的录像可以组成内网,方便家长随时查询。
至此,各方不在有矛盾,更不会有的认为要惩戒,有的认为不能惩戒,矛盾让学校产生“佛系”教师问题迎刃而解。
江南樱花雨个人观点,仅供参考,欢迎留言讨论交流!
所评图书:
书名:《机器人现代法则:如何掌控人工智能》
作者:(英)雅各布·特纳
译者:朱体正
出版社:中国人民大学出版社
出版日期:2023年3月
2017年,沙特阿拉伯赋予了一个名为“索菲亚”的仿人机器人“公民身份”。尽管此事被讥讽为只有炒作噱头。但在法律层面上仍然很有意义。因为这是首次有国家宣称赋予机器人或人工智能体以某种形式的法律人格。
人工智能如果具有法律人格,就意味着享有法定权利,也因此必须履行必要的法律义务。英国著名学者、律师雅各布·特纳在其所著的《机器人现代法则:如何掌控人工智能》一书中就此进行了深入探讨。
人工智能可以履行法律责任吗?
大多数法律体系都会区分刑法和私法(民法)。私法调整人与人之间的法律关系,侵权方有责任赔偿被侵权方,涉及过失责任、产品责任、替代责任。而刑法则致力于通过国家力量来惩戒、威慑犯罪行为。
如果人工智能具有了法律人格,乃至公民身份,如何衡量其过失责任呢?如果机器人侵入了其他人的家园,在这一过程中,其他人自卫破坏了机器人,如何界定责任?要是机器人是因为失控导致侵入,并引发了相关责任,谁来承担赔偿责任?是机器人的所有人吗?还是设计者、培训者(如果有的话)?这方面问题非常重要,机器人、其他人工智能体的设计者(科学家、厂商)都宣称它们比人更安全,比如无人驾驶汽车、无人操作的自动运行设备,但过失责任发生后,又如何根据设计者的安全性宣誓来界定责任呢?
如果机器人、人工智能体被要求履行产品责任,也就是相当意义上的严格责任,也就是说无论有无过错都需对结果负责。这恰恰是诸如无人驾驶汽车在内的厂商希望避免的。
能否确定为替代责任——父母对未成年子女的行为通常被要求承担替代责任。如果一家物业公司引入巡逻机器人,而后者在巡逻中无故袭击无辜业主,那物业公司就需要承担相应的责任。但这种责任关系则意味着,机器人处于类似于未成年子女,甚至是奴隶的境遇,就不能视为具有完全的法律人格。
人工智能有权自己签订合同吗?事实上,现在很多在线服务都体现为使用者(人)授权,而人工智能系统以代理人的身份代表委托人订立合同。这就是自动化程序。区块链技术也是一种自动记录系统,称为分布式分类账本。书作者指出,如果相互连接的区块链系统特定部分产生的责任也面临无人承担的窘境。
再来看刑法,人工智能如果依照人类的指示实施了某种行为,且构成犯罪,行为后果显然归于人类。这种情况下,人工智能会被界定为工具,但如果它具备了法律人格,情况可能就会发生变化了。该如何追究人工智能,及其设计者的这方面责任呢?
涉及到人工智能的法律问题其实并不少。比如横空出世的ChatGPT,所展现出的创作能力让人惊叹,但这款产品很多情况下的解答,其实不算是创作,只是汇集搜索数据、信息的整合结果。ChatGPT会涉及侵犯著作权吗?以欧盟法律为例,“句子短语通过选择、排序和组合构成作者智力创作的表达,则可以受到保护”,依照此标准,ChatGPT的很多问题解答,其实都拉取、汇集了他人的智力成果。当它具备了法律人格,会被指控为侵权吗?类似的还有人工智能与专利权问题,一方面,ChatGPT们可能涉及对他人专利成果的侵权;另一方面,ChatGPT的作品能否申请专利权,这一权利属于ChatGPT自身还是其所有公司,抑或是使用者,目前也不确定。
再有,就是言论自由和仇恨言论问题。人工智能的言论是否应当获得同样的保护?人工智能发表了仇恨言论,责任归属于谁?使用者还是设计者,还是人工智能自己?
人工智能可以享受哪些权利?
《机器人现代法则:如何掌控人工智能》书中指出,人类对于动物的态度,为我们看待人工智能提供了很好的类比。动物权利在文化上是相对的,且随时间推移发生了很大变化。
现代意义上的动物权利保护,在刚被提出时,曾被认为是奇谈怪论。英国19世纪20年代在这种文化背景下出台了防止虐待动物的组织。20世纪,世界很多国家和地区都出台了类似法律。当然,到了21世纪,由于动物权利保护的拥护者过度扩展其主张的权利,因而也引发了很多人的反对。
人工智能会觉得痛苦吗?这是衡量和界定其权利的一个基础。按照人的神经网络来设计发展的人工智能,能够得出怎样的自我意识,能够如何真正理解自己的处境,理解各种数据,如何基于自己的感觉而不是人的指令要求来形成判断,目前还不确定。但依照现有的设计开发思路,这在不久的未来均将就上述问题带来重大的改观。
那么,这就会产生一个问题,人工智能能否为了避免自身痛苦(比如无人驾驶汽车的过度使用)而(暂时)关闭自身,能否拒绝人的指令要求?这种情况下,人的持续行为又能否算得上是侵权?
电影《罗素姆的万能机器人》就曾提出质疑,高级的机器人奴仆是否应该享有某种形式的公民权利?它们是不是可以随意被伤害或摧毁而不会产生任何道德后果的机器。
正如其他一些电影所反映出的,如果机器人届时具备了一定意识,能够为人提供生活服务,甚至被作为某种意义上的伴侣,其他人将之作为对象是错的吗?机器人的主人能否以机器利为由,要求追究侵犯者的法律责任?
这些问题并不属于杞人忧天。纯粹意义上的机器人以外,合成人、半机械人、电子大脑等其他形式的人和人工智能的结合体,在未来也将步入社会视野。这些人和人工智能的结合体,究竟属于人还是机器人,能享有人的权利吗?必须依附于某个纯粹的人类吗?
文/赵斌
近日,在莫斯科举行的国际象棋公开赛上,国际象棋机器人Chessrobot折断了一位7岁男孩的手指。
据当地媒体报道,在比赛中,机器人“吃掉”该参赛男孩的一枚棋子,并把自己的棋子放在空位上,但小男孩未等机器人完成动作便急忙回击。随后,机器人捏住男孩手指。工作人员急忙帮助小男孩将手指从机器人的“虎钳”中挣脱出来,并送往医院,但小男孩的手指骨折了。
人工智能会突然“变脸”攻击人类吗?电影《终结者》和《我机器人》里机器人大战人类的桥段是否会成真?
西北工业大学从事机器人科研工作的副教授冯华山在接受中新社国是直通车采访时认为,没有必要恐慌,问题可能出在识别上,但对人工智能的应用风险仍需时刻保持高度警惕。
下棋机器人“惩罚”违规棋手?从公开视频上可以看到机器人夹住小朋友的手,但由于图像模糊看不到机器人是否有“用力捏”的动作。这到底是机器人故意为之?还是属于程序漏洞或者故障?
冯华山表示,没有见到详细应用程序前无法判断其具体原因。不过,首先可以排除人为设计机器人“惩戒”程序,因为机器人不能伤害人类是国际上机器人三原则的重要原则之一。比较大的可能性是识别错误,大可不必因此对人工智能产生恐慌。
冯华山介绍,机器人识别系统在手指误入棋盘空间后,可能把人手指的某些部位错误识别成了棋子。
机器人下棋首先是通过摄像头等装置进行图像采集并识别。一般下棋机器人的识别系统比较简单,主要是对棋子和棋盘颜色、形状、纹理和位姿等进行采集和识别。位姿指的是棋子在棋盘空间的“X\Y\Z”坐标以及绕三个坐标轴的旋转角度。机器人由人工智能算法针对棋盘上博弈双方的棋子布局和态势做出判断和决策,并产生下一步落子、吃子等动作,通过指令队列的方式,形成机器人的动作轨迹,并交由机器人执行。
由于机器人末端缺乏除视觉以外的其他感知方式,尽管棋子是硬的、手指是软的,但程序没能感知到抓住软物的信息,所以可能有机械手用力捏手指的情形出现。下棋决策由人工智能算法、策略程序实现,能够让机器人“自己学习”。在训练过程中,可以通过输入棋谱或反复博弈,让机器人学习博弈策略和经验,有效的方被存储,失败的方被淘汰和删除。通过这种反复训练、学习,记忆到机器人算法当中。
冯华山说,有可能是模型存在逻辑漏洞或BUG使机器人在“自己学习”的迭代过程中产生偏离,形成棋谱规则以外的一些博弈逻辑,从而偏离了人对机器人的完全控制和常规理解。这些涉及到机器人伦理学,需要人们对机器人的学习演进过程严格监督和把控。
在这个案例中,机器人敌对人类的可能性很小。很有可能小孩子的手指位置刚好是机器人计算获得下一步需要移动的棋子位置,在机器人形成动作轨迹指令后,小孩子恰巧将手指遮挡了这枚棋子。因为在机器人形成动作指令后,是不会再依据视觉做出判断。也就是说,机器人“以为”夹持的是棋子,而实际是小孩子的手指。这只是一种巧合。
马斯克和比尔盖茨的警告对于机器人及人工智能的恐慌,不仅来源于科幻电影。
特斯拉董事长、首席执行官马斯克说:“开发人工智能,相当于在召唤恶魔。我认为我们应该非常小心谨慎,如果让我猜测什么最有可能对我们的生存造成威胁,我会说可能是人工智能。我越来越倾向于人工智能应该被监管这个观点,包括国家层面和国际层面上的,以确保我们没有在干蠢事。”
比尔盖茨也表示:“我是对超级智能的发展保持担忧的人之一。目前,那些在我们的位置替代我们劳动、并完成许多任务的机器并不是超级智能。如果我们能够很好地进行管理,像这样的发展会变得越来越好。然而几十年之后,智能会带来新的问题。我十分同意马斯克的观点,但不明白为什么目前人们对这个问题并不担心。”
马斯克还出资1000万美元给一个致力于人工智能领域安全性研究的基金。
据了解,目前国际上达成共识的机器人三原则是在1940年由被誉为“机器人学之父”的科幻作家阿西莫夫所提出的:
第一条,机器人不得伤害人类,或看到人类受到伤害而袖手旁观。
第二条,机器人必须服从人类的命令,除非这条命令与第一条相矛盾。
第三条,机器人必须保护自己,除非这种保护与以上两条相矛盾。
冯华山表示,如果违背“机器人三原则”,将人工智能应用到战争中,将带来恐怖的结果。更重要的是如果机器人在执行自我学习的过程中失去或脱离人的监控,按照程序自行排列、演进,那么就有可能形成超越人类理解的内部逻辑,从而出现缺乏约束、失控、的可能性。所以,坚守原则和国家的规定对人工智能使用的安全性而言至关重要。
人工智能伦理安全如何把控?从全球范围来看,美国政府较早关注到这一问题,2016年在白宫文件中呼吁开展研究,并在《美国国家人工智能研究与发展战略规划》中明确了提高公平、可解释性,符合伦理道德的设计,确保系统安全可靠等要求。
2017年,霍金、马斯克、DeepMind创始人戴密斯等全球数千名专家和企业代表,签署有关伦理的阿西洛马人工智能23条原则,呼吁业界遵守,共同保障人类未来的利益和安全。
中国人工智能学会基础委员会常务委员陈志成在接受中新社国是直通车采访时表示,我国对人工智能伦理的重视也上升到国家层面。
2019年2月,科技部部长王志刚宣布成立新一代人工智能治理专业委员会,并在第一届治理专委会的第一次会议上讨论起草相关的人工智能技术的标准和使用规范。2020年6月,国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能治理原则—发展负责任的人工智能》,提出了人工智能治理需遵循的8条原则:和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作和敏捷治理。
在中国,很多企业也在积极参与探讨,如百度提出人工智能伦理的4条原则,包括人工智能的最高原则是安全可控等。腾讯则提出“可用、可靠、可知、可控”的理念,倡导科技向善。
来自:国是直通车
编辑:陈昊星
责编:魏晞