属性表(属性表查询)

热血传奇百区：三职业1-62级属性表经验表技能表，再次更新

大家好，老蛇上班又无聊了！

首先感谢昨天热心粉丝提醒老蛇，战士60级基础攻击属性错了，老蛇早上上班马上核对，仔细一看，不止战士，道士和法师的基础属性也有2个错误的地方，实在是对不住各位，在此诚挚道歉！

冒着被老板开除的危险，重新更新下1-62级属性表！之前发的属性表文章，有的已经不能再修改，所以老蛇干脆重新发一份完整的，只要收藏保存这一份就行。

如果还有错误的地方，麻烦各位直接指出，不要怕老蛇丢脸！感谢！

另外，很多情怀玩家都喜欢穿一些稀奇古怪的装备，战士玩家还好，毕竟负重高，但是道士、法师想拿一些武器、或者穿一些衣服负重会不够，所以给大家整理一下，一些常用武器的腕力要求、常用衣服的负重要求，在文章后面。

如还需要什么数据，可以留言，看到必回复！

1、战士1-62级属性表

2、道士1-62级属性表

3、法师1-62级属性表

百区武器：

修罗：重量40，需要等级22，道士要34级才能拿，法师要50级才能拿

炼狱：重量60，需要等级26，道士要45级才能拿，百区法师拿不了

井中月：重量58，需要等级28，道士要44级才能拿，百区法师拿不了

裁决之杖：重量80，需要等级30，道士要54级才能拿，百区法师拿不了

怒斩：重量85，道士要56级才能拿，百区法师拿不了

无极棍：重量15，需要道术25，道士11级就可以拿(道术够的话)

龙纹：重量40，需要等级35，法师50级可以拿

血饮：重量12，需要魔法27，法师1级就可以拿(魔法够的话)

龙牙：重量25，需要魔法28，法师34级就可以拿(魔法够的话)

百区衣服：

魔法长袍：重量12，恶魔长袍：重量19，法神披风：重量21

重盔甲：重量23，战神盔甲：重量45，天魔神甲：重量62

灵魂战衣：重量15，幽灵战衣：重量26，天尊道袍：重量37

百区头盔重量：

头盔20、黑铁头盔20、骷髅头盔5、道士头盔3、天尊头盔3、法神头盔2

另外百区是有靴子的，靴子可以增加负重：

布鞋：负重+3

鹿皮靴：负重+4

紫绸靴：负重+5

避魂靴：负重+6

所有的这些，老蛇有空都会整理成表格形式，等整理好了，再发图片出来分享！

感谢粉丝支持！

未完待续。。。。。。

100个ArcGIS属性查询公式

这里说的ArcGIS属性查询公式，其本质是在ArcMap中通过属性分析查询数据时，为数据库的SQL查询语句构建查询条件。

因此，这里所谓的查询公式，其实是查询条件，希望它能在你处理地图数据的工作中，为你提升些许工作效率。

属性查询公式的使用方法

这里以一个“移动基站”图层为例，说明属性查询公式的使用方法。

在ArcMap中打开图层之后，在图层的右键菜单中选择“打开属性表”菜单。

打开属性表

在图层属性表的“表选项”菜单中，选择“按属性选择”菜单。

按属性选择

在“按属性选择”的对话框中，可以通过选择字段和操作条件的方式去构造查询条件，也可以通过复制查询公式，并修改字段与值两个参数的方式构造查询条件。

我们这里以本文中的第3个查询公式为例，查询移动基站中名称包含“村”的所有移动基站。

模糊查询公式

这里，我们先将公式复制到查询条件输入框中，如下图所示。

复制公式

然后，将“名称”修改为在本图层中需要查询的“基站名称”，将“new”修改为村，然后点击“应用”按钮进行查询。

修改字段和值

在图层的属性表中，将会以高亮的方式显示查询到的结果。

查询结果显示

同时，在地图中也会高亮显示属性表中查询结果所对应的要素。

对应要素显示

这里只例举了一个查询公式的例子，你可以举一反三地掌握另外99个ArcGIS属性查询公式的使用方法。

100个ArcGIS属性查询公式前20个

1、【简单属性查询】 查找所有类型为 "城市" 的要素语句公式

类型 = '城市'

2、【属性条件组合】查找类型为 "城市" 且人口超过 100000 的要素

类型 = '城市' and 人口 > 100000

3、【模糊查询】 查找名称包含 "new" 的要素

名称 like '%new%'

4、【空间查询】查找在某个特定区域内的要素

形状 within 区域

5、【属性值范围查询】查找人口在特定范围内的城市

人口 between 50000 and 200000

6、【连接查询】查找与河流相交的城市，通过连接两个图层的属性

河流.形状 intersects 城市.形状

7、【分组和统计查询】 统计每个省的城市数量

group by 省select 省, count(*) as 城市数量

8、【空间关系查询】 查找与某个点要素相交的线要素

形状 intersects 点要素.形状

9、【属性计算查询】 计算每个城市的平均人口密度（人口除以面积）

人口 / 面积 as 人口密度

10、【多表连接查询】 查找每个城市以及其所属的县的名称

select 城市.名称, 县.名称from 城市inner join 县 on 城市.县id = 县.id

11、【日期查询】 查找特定日期范围内的数据

日期 between '2023-01-01' and '2023-12-31'

12、【空间缓冲区查询】 查找距离某个点要素一定距离内的要素

形状 buffer 距离

13、【属性排序查询】 按人口降序排列城市

order by 人口 desc

14、【属性唯一值查询】 列出所有唯一的城市类型

distinct 类型

15、【属性分组统计查询】 统计每个城市类型的数量

group by 类型select 类型, count(*) as 数量

16、【属性值替换查询】 将 "未知" 类型的城市替换为 "其他"

case when 类型 = '未知' then '其他' else 类型 end

17、【空间交集查询】 查找与另一个图层相交的要素

形状 intersects 另一图层.形状

18、【属性聚合查询】 查询每个省的最大人口数量

group by 省select 省, max(人口) as 最大人口

19、【属性分组统计过滤查询】 统计每个省中人口超过 500000 的城市数量

group by 省select 省, count(*) as 城市数量where 人口 > 500000

20、【属性 null 值查询】 查找没有人口数据的城市

人口 is null

100个ArcGIS属性查询公式后80个

在这100个属性查询公式中，前20个的功能比较基础，但也是使用频率相对较高的，后80个的使用频率相对较低一些，功能也相对更复杂，这里仅列出功能项。

如果你对后80个公式也有兴趣，请通过关注公号“水经注GIS”，并在后台回复“属性查询公式”领取。

21、【属性范围统计查询】 统计不同人口范围内的城市数量

22、【属性子查询】 查找属于特定县的城市，通过子查询获取县的 id

23、【空间缓冲区叠加查询】 查找与某个面要素相交的点要素

24、【属性空间组合查询】 查找属于特定类型并在某区域内的要素

25、【多图层联合查询】 查找位于特定区域内的城市和道路

26、【属性日期范围查询】 查找特定日期范围内的事件

27、【属性值计算查询】 计算每个县的平均人口

28、【属性 null 值过滤查询】 查找有人口数据但缺少类型数据的城市

29、【空间距离查询】 查找距离特定点要素一定距离内的道路

30、【属性分组计数查询】 统计每个省的城市类型数量

31、【属性值分类查询】 将人口分为不同区间并统计数量

32、【属性值排名查询】 按人口数量排名城市

33、【属性计算合并查询】 合并县的名称和省的名称

34、【属性空间联合查询】 查找位于特定县内或与某条河流相交的城市

35、【空间空缺查询】 查找与某个线要素相交但不与任何面要素相交的道路

36、【属性值分布查询】 统计不同类型的城市数量，并按数量排序

37、【属性空间组合统计查询】 查找特定类型并位于某区域内的城市数量

38、【空间点线关系查询】 查找与某个点要素相连的所有线要素

39、【属性空间模式查询】 查找与某个线要素相交的面要素数量

40、【属性值合并统计查询】 统计不同类型和省的城市数量

41、【属性分组合并查询】 查找每个省的最大人口城市

42、【空间多边形内查询】 查找在多边形区域内的要素

43、【空间面交叠查询】 查找与某个面要素相交的其他面要素

44、【属性值多字段查询】 查找具有特定类型和状态的设施

45、【属性计算合并统计查询】 统计每个省的总人口和平均人口

46、【属性值分组统计过滤查询】 统计每个县中大于平均人口的城市数量

47、【属性值多字段合并查询】 查找特定类型和状态的设施，并列出其名称和状态

48、【属性模式查询】 查找名称以 "park" 结尾且人口超过 10000 的城市

49、【空间点缓冲区查询】 查找距离特定点一定距离内的设施

50、【属性值 top n 查询】 查找人口最多的前 10 个城市

51、【属性值排序并计数查询】 查找前 5 个人口最多的城市类型及其数量

52、【属性值分组计算查询】 查找每个省中平均人口最高的城市

53、【属性分组合并统计查询】 查找每个县的总面积和平均人口

54、【属性值分类排序查询】 查找人口超过 100000 的城市类型，并按人口排序

55、【属性值去重查询】 查找所有不同的省

56、【属性值联合统计查询】 统计每个省和县的城市数量

57、【属性分组计算合并查询】 查找每个省中人口密度最高的城市

58、【属性值合并排序查询】 查找类型为 "城市" 的设施，并按名称排序

59、【空间边界查询】 查找与某个面要素相邻的要素

60、【属性值联合合并查询】 查找每个省和县的城市数量，并列出名称

61、【属性值合并过滤查询】 查找特定类型和状态的设施，并列出名称

62、【属性分组计算统计查询】 统计每个省的平均人口和最大面积

63、【属性值分类联合查询】 查找不同类型和状态的设施数量

64、【属性值 top n 统计查询】 查找前 5 个最大面积的县

65、【属性分组计算过滤查询】 查找每个省中平均人口超过 50000 的城市数量

66、【属性值多字段合并统计查询】 统计每个省的总面积和平均人口

67、【属性值分组计算过滤查询】 查找每个省中平均人口大于 50000 且最大面积小于 1000 的城市数量

68、【属性值联合过滤查询】 查找特定类型和状态的设施数量，并按类型和状态分组

69、【属性计算合并统计查询】 查找每个省中最大人口密度和平均面积

70、【属性值分类分组查询】 查找不同人口范围内的城市类型数量

71、【属性值联合排序查询】 查找类型为 "城市" 的设施，并按名称和状态排序

72、【属性分组计算过滤查询】 统计每个省中最大人口密度大于 5000 的城市数量

73、【属性值 top n 分组查询】 查找每个省的人口最多的前 3 个城市

74、【属性计算合并分组查询】 查找每个省中最大人口和平均面积

75、【属性值分组计算排序查询】 查找每个省的平均人口密度，按平均人口密度降序排列

76、【属性值合并统计排序查询】 统计每个省的总面积和平均人口，按总面积降序排列

77、【空间点线距离查询】 查找距离特定点要素一定距离内的线要素

78、【属性计算合并排序查询】 查找每个省的最大人口和最小面积，按最大人口降序排列

79、【属性空间组合过滤查询】 查找特定类型并位于某区域内的设施

80、【属性计算统计查询】 统计每个省的总人口和总面积

81、【属性空间合并过滤查询】 查找位于特定类型和区域内的设施

82、【属性值联合计算查询】 计算每个省的总人口和平均面积

83、【属性值分类合并查询】 查找属于特定类型的城市，分类为 "小"、"中" 和 "大"

84、【属性分组计算排序查询】 查找每个省的平均人口和总面积，按总面积升序排列

85、【空间线面距离查询】 查找距离特定线要素一定距离内的面要素

86、【属性分组计算排序查询】 查找每个省的最大人口和最小面积，按最小面积升序排列

87、【属性值 top n 过滤查询】 查找类型为 "设施" 的设施，并按名称排序，最多显示前 10 个

88、【属性计算合并排序查询】 查找每个省的总人口和平均面积，按总人口升序排列

89、【属性值分类联合统计查询】 统计不同类型和状态的设施数量，并按类型和状态分组

90、【属性空间联合排序查询】 查找属于特定类型并在某区域内的要素，并按名称排序

91、【属性值合并计数查询】 统计每个省的不同类型设施数量

92、【属性值联合排序查询】 查找属于特定类型和状态的设施，并按名称和状态排序

93、【空间多边形交叠查询】 查找与多边形要素相交的要素

94、【属性值分组联合排序查询】 查找每个省和县的设施数量，并按省和数量升序排列

95、【属性值 top n 分组查询】 查找每个省的人口最多的前 2 个城市，并按省分组

96、【属性值计算联合查询】 查找特定类型设施的名称和状态，合并为一个字段

97、【属性值联合计算查询】 计算每个省的人口密度（人口除以面积）

98、【属性值联合过滤查询】 查找属于特定类型并在某区域内的设施，按名称排序

99、【属性值分组联合排序查询】 查找每个省和县的设施数量，并按数量降序排列

100、【属性值计算统计查询】 统计所有城市的总人口和总面积

写在最后

需要免费下载这100个查询公式的文档，请通过关注公号“水经注GIS”，并在后台回复“属性查询公式”，即可自动领取。

最后，如果这些属性查询公式对你有用，欢迎收藏并转发，如果你在使用这些查询公式的过程发现问题或有任何疑问，欢迎留言与我们交流！

16.2 Solidworks焊件如何添加自定义属性并编辑切割清单

大家好，今天我来教大家如何添加自定义属性，无需编辑切割清单。

首先，我们需要使用上一个视频中的焊接零件，在左侧设计数中找到切割清单，然后点击箭头指向的方形管。

接着，我们需要在方形管的属性中添加一个零件号。选择文字、数值和文字表达式，输入m、二、三、四杠、零一，然后点击确定。

这样，我们就成功在方形管中添加了一个自定义属性。接下来，我们需要为另一个方形管添加自定义属性。

同样地，我们需要选择类型为文字的自定义属性，输入数值和文字表达为m、二、三、四杠、零二，然后点击确定。

现在，我们已经为两种方形管分别添加了自定义属性。接下来，我们需要为矩形管添加自定义属性。

同样地，我们需要在属性中添加零件号，类型为文字，数字和表达数为m、二、三、四杠、零、三，然后点击确定。

接下来，我们需要为衡量添加自定义属性。同样地，我们需要在属性中添加零件编码，类型为文字，数值写成“ISO、五、五、幺”，然后点击确定。

现在，我们已经为前面的四个零件添加了自定义属性。接下来，我们需要为切割清单添加自定义属性。

我们需要在右键菜单中选择属性，然后新建一个属性，输入零件编码，类型为文字，数值写成“ISO、五、五、幺”，然后点击确定。

接下来，我们需要为角层板添加自定义属性。同样地，我们需要在属性中添加零件编码，类型为文字，数值选择g、九、八、七、六，然后点击确定。

最后，我们需要为切割清单添加自定义属性。我们需要在右键菜单中选择属性，然后添加零件编码，类型为文字，数值写成“ISO、五、五、幺”，然后点击确定。

在切割清单中添加自定义属性后，我们需要进入工程图中，为其添加一个切割清单。

在注解中找到表格，选择文件切割清单，并选择工程图，生成焊件切割清单指定模型，然后点击确定。

在表格模板中，我们需要使用自带的模板，并配置默认设置，然后点击确定。为了添加切割清单，需要先在ar、c、d三列中填写项目号、数字说明和长度，接着修改ar列的格式。同时，还可以选择字体并调整大小。最后，在切割清单中添加零件号。具体操作是，在长度列上右键，选择“插入右列”，然后在右列中选择“列属性”，选择“切割清单元显著性”，并在下面填写长度、角度和数量等信息。这样，就可以在自定义属性中添加零件号和零件编码等信息。

添加自定义属性后，需要对整个表格进行字体大小调整或格式化操作。具体方法是，点击右键，选择“格式化”，然后选择“整个表”，调整列宽为40、行高为10，最后点击“确定”。这样，就完成了表格的调整和修改。主要介绍了如何添加任意属性并编辑切割清单。感谢大家的观看。

利用Power Query转换表格

常见的二维表是一种交叉表，有行、列两个方向的标题交叉定义数据的属性。二维表在工作和生活中应用十分广泛，如课程表、工资表、人员花名册、价格表等。一维表则是每一行都是完整的记录，数据属性并不需要列标题来定义说明。相比于二维表，一维表更适合数据的储存、透视和分析。因此绝大部分数据库的数据储存方式均采用一维表。

该如何利用 Power Query 将二维表转换为一维表呢？跟着小编学起来吧！

图 4-97 展示了某公司销售数据表的部分内容。为了便于对数据进行汇总分析，需要将二维表形式的表格转换为一维表。

图 4-97 员工销售数据表

步骤1

单击数据区域的任一单元格（如 A2），单击【数据】选项卡下的【自表格 / 区域】命令，在弹出的【创建表】对话框单击【确定】按钮，将数据加载到 Power Query 编辑器，如图 4-98 所示。

图 4-98 将数据加载到 Power Query

步骤2

按住＜ Shift ＞键，依次选取要转换一维表的主要列的列标，本例中为“品类”“品牌”和“品牌经理”，单击【转换】选项卡下的【逆透视列】下拉按钮，在下拉菜单中单击【逆透视其他列】命令，如图 4-99 所示。

图 4-99 逆透视其他列表

步骤3

双击【属性】列的标题栏，进入编辑状态，修改为“月份”。同样的方法，将“值”修改为“销售额”。最后单击【主页】选项卡下的【关闭并上载】按钮，将数据上载到工作表，如图 4-100所示。

图 4-100 将数据上载到 Excel 工作

此时 Excel 会自动新建一个工作表，用于存放转换后的数据。当二维表中的数据有更新或增加时，可以先按＜ Ctrl+S ＞组合键保存，然后在【数据】选项卡下单击【全部刷新】按钮，即可得到最新的转换结果，如图 4-101 所示。

图 4-101 全部刷新

学会了吗？快操作试试吧！

【数据分享】2006-2021年我国城市级别的燃气相关指标

《中国城市建设统计年鉴》中细致地统计了我国城市市政公用设施建设与发展情况，

在之前的文章中，我们分享过基于2006-2021年《中国城市建设统计年鉴》整理的2006—2021年我国城市级别的市政设施水平相关指标、2006-2021年我国城市级别的各类建设用地面积数据、2006-2021年我国城市级别的市政公用设施建设固定资产投资相关指标、2006-2021年我国城市级别的节约用水相关指标、2006-2021年我国城市级别的集中供热相关指标（均可查看之前的文章获悉详情）！

本次我们分享的是从2006—2021年《中国城市建设统计年鉴》整理的城市级别的燃气相关指标！整理出来的数据年份为2006-2021年，涉及地级市和县级市两种统计口径，提供Shp和Excel两种格式，共有30个指标，具体包括：

城市人工煤气：

生产能力（2006-2021年/地级市/县级市/万立方米每日）储气能力（2006-2021年/地级市/县级市/万立方米）供气管道长度（2006-2021年/地级市/县级市/公里）自制气量（2006-2021年/地级市/县级市/万立方米）外购气量（2006-2010年/地级市/县级市/万立方米）供气总量（2006-2021年/地级市/县级市/万立方米）供气总量_销售气量（2006-2021年/地级市/县级市/万立方米）供气总量_销售气量_居民家庭（2006-2021年/地级市/县级市/万立方米）供气总量_燃气损失量（2006-2021年/地级市/县级市/万立方米）用气户数（2006-2021年/地级市/县级市/户）用气户数_居民家庭（2006-2021年/地级市/县级市/户）用气人口（2006-2021年/地级市/县级市/万人）

城市人天然气：

储气能力（2006-2021年/地级市/县级市/万立方米）供气管道长度（2006-2021年/地级市/县级市/公里）外购气量（2006-2010年/地级市/县级市/万立方米）供气总量（2006-2021年/地级市/县级市/万立方米）供气总量_销售气量（2006-2021年/地级市/县级市/万立方米）供气总量_销售气量_居民家庭（2006-2021年/地级市/县级市/万立方米）供气总量_销售气量_集中供热（2013-2021年/地级市/县级市/万立方）供气总量_销售气量_燃气汽车（2013-2021年/地级市/县级市/万立方）供气总量_燃气损失量（2006-2021年/地级市/县级市/万立方米）用气户数（2006-2021年/地级市/县级市/户）用气户数_居民家庭（2006-2021年/地级市/县级市/户）用气人口（2006-2021年/地级市/县级市/万人）天然气汽车加气站（2006-2021年/地级市/县级市/座）

城市液化石油气：

储气能力（2006-2021年/地级市/县级市/吨）供气管道长度（2006-2021年/地级市/县级市/公里）外购气量（2006-2010年/地级市/县级市/吨）供气总量（2006-2021年/地级市/县级市/吨）供气总量_销售气量（2006-2021年/地级市/县级市/吨）供气总量_销售气量_居民家庭（2006-2021年/地级市/县级市/吨）供气总量_销售气量_燃气汽车（2013-2021年/地级市/县级市/吨）供气总量_燃气损失量（2006-2021年/地级市/县级市/吨）用气户数（2006-2021年/地级市/县级市/户）用气户数_居民家庭（2006-2021年/地级市/县级市/户）用气人口（2006-2021年/地级市/县级市/万人）液化气汽车加气站（2006-2021年/地级市/县级市/座）

大家在公众号回复关键词 816 免费获取该数据，无需转发文章，直接获取！以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

本次分享的集中供热相关指标数据提供Excel和Shp两种数据格式，我们以天然气供气总量指标为例来预览下数据！

1.Excel格式的天然气供气总量（地级市/县级市）

我们先来看一下Excel格式的数据，地级市和县级市的2006—2021年天然气供气总量汇总为一个Excel文件，我们来预览一下：

2006-2021年各市天然气供气总量（Excel格式）

2.Shp格式的天然气供气总量（地级市/县级市）

我们再来看一下Shp格式的数据，由于地级市和县级市不属于同一级别的行政区，Shp存在重叠的情况，所以地级市和县级市的2006—2021年天然气供气总量分开两个Shp文件，下面我们以2021年为例来预览一下：

地级市天然气供气总量

2021年各地级市天然气供气总量（Shp格式）

2006-2021年各地级市天然气供气总量的属性表

县级市天然气供气总量

2021年各县级市天然气供气总量（Shp格式）

2006-2021年各县级市天然气供气总量的属性表

02 数据说明

①城市建设年鉴统计的是当年的数据，所以2006-2021年《中国城市建设统计年鉴》统计的就是2006-2021年数据；

②《中国城市建设统计年鉴》统计的指标在16年间有变动，每年并非一致，比如天然气的外购气量仅在2006-2010年期间进行了统计；

③《中国城市建设统计年鉴》中香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省均未统计，地级市和县级市级别的统计口径仅统计城市数据，非城市的行政单元未统计在内，例如阿坝藏族羌族自治州、大理白族自治州，此外，年鉴对于统计范围内的城市设定以下条件限制，所以地级市和县级市中有部分城市未纳入统计范围。

④数据格式提供Shp和Excel两种，地级市和县级市每个指标的Shp数据分开汇总为两个文件，Excel汇总在一个文件中。

⑤Shp数据坐标为WGS1984坐标。

⑥Shp文件采用的是“数读城事”公众号提供的2021年地级市和区县级行政区划。

03 数据获取