年初(年初是指哪几个月)

年底→年初

2020年初暴发的新冠疫情，打乱了很多人的脚步。快到年底，大家纷纷感叹，年初定下的计划有些还没完成。

离2021年倒计时一个月，你还有哪些计划没完成，还有哪些遗憾待弥补？就从今天开始，从现在开始，不陷于后悔，不耽于幻想。做好规划，行动起来，以最轻松的姿态，迎接新的一年！

最后一个月冲冲冲

别把遗憾留到2021！

“两春夹一冬，十个牛栏九个空”，2023年是双春年，冬天偏冷吗？

#秋日生活打卡季#

2023年的夏季基本过去了，如今国内大部分地区都已经进入秋季了，有些地方都已经是深秋了。

虽然在入夏前就有专家说今年的年景不太好，并且大概率会出现像去年一样的极端高温天气。但是在小编看来，今年的夏季真的不怎么热，至少是没有去年那么热。其特点是酷热的时间并不长，而且最高温度也没有去年的高。

如今夏季过去了，最受关注的就是今年冬天的天气了。听村里的老人们聊天，他们也常说起这个话题。并且不少老人还有点担忧，说今年的冬季大概率会是一个“冷冬”。

而他们判断的依据就是“两春夹一冬，十个牛栏九个空”。这里的春可不是指春天，而是指立春节气，而冬并不是指立冬，是指冬天。

它的意思是说如果一年中有两个立春节气，它们把冬季夹在中间的话，那么这一年的冬季就会很冷，而且春天也容易出现倒春寒的天气，其结果就会导致牛羊等牲畜因为遭受严寒而生病，从而出现“十个牛栏九个空”的情况。

而很不巧的是2023年就是“双春年”，年头和年尾都有立春节气。那今年的冬天真的偏冷吗？我们一起来了解一下！

在了解它之前，我们有必要先来了解一下为什么2023年的会出现两个立春节气。

大家也知道，24节气是我国独有的，它作为上古农耕文明的产物，这是上古先民顺应农时，通过观察天体运行，认知一岁中时令、气候、物候等方面变化规律所形成的知识体系。因此二十四节气是和农耕生产与大自然的节律息息相关，而且它在历史发展中被列入农历，并且还是农历的一个重要部分。

在过去古人规定了立春节气是农历的岁首，也就是立春节气是一年都开始，然后一年有24个节气，其中每个月就是2个节气。而这两个节气的前一个称之为“节”，后一个则是“中气”。立春是24节气之首，也是一年的开始，所以它是第一个节气。

在正常的年份，一般每个月都有一个节气，一个中气的。可是在有些年份的一些月份就会出现至于节气，而没有中气的情况。

之所以会这样，是因为阳历和阴历的历法周期不同。而农历就是为了协调阳历和阴历的历法，通过与阳历的置闰法而发明出来的一种历法。

在一些没有中气的月份，就会称之为前一个月的闰月。而有了闰月的年份，农历就不再是12个月，而变成了13个月份了。

如此一来这一年也就不再是24个节气，变成了25个节气了。其中立春是在岁首，因而它就有可能出现在上一年的农历年中，从而就在年初有一个立春节气，在年尾也有一个立春节气，而这样的年份就被称之为“双春年”。

2023年就是因为有闰二月，整个农历年就有384天了，其中在农历的正月十四立春，到了农历的腊月二十五又是立春节气，也是就是人们说的两春年，并且出现了“两春夹一冬”的情况。

不过，古人以“双春年”为依据来判断冬季的冷暖，这个是没有什么依据的。因为“双春年”和冬天天气是否寒冷并没有直接关系。

原因前面也说了，2023年是否出现“双春年”取决于农历和阳历的置闰法计算结果，可以说这是一种人为的结果。

何况古人还设置了“十九年七闰”的规则，也就是每19个年头里就有七个闰年，换言之这样就会有7个年是“双春年”，也有七个年份是没有立春节气的，这样的也被称之为“寡妇年”、“黑年”，可见其频率是非常高的。

再加上通过近些年的情况来看，大数据也是不支持这种说法的，并没有因为出现“双春年”了，冬季就特别冷的情况。

毕竟冬天的天气是否寒冷和有没有出现“双春年”的关系不大，其主要是受到气候的变化影响，具体则需要根据当地的气象观测数据来判断。

在我看来今年的冬季不会太冷，因为老祖宗还传下来一句经验之谈“三伏不热，三九不冷”，而今年的夏季就不是太热，所以以此判断冬天也不会太冷。对此，你们怎么看呢？欢迎大家留言讨论！

如何查询期初期末库存余额？

1. 简介

1.1 案例简介

在简道云中，期初库存就是在一个库存会计时期开始时，可供使用或出售的存货（如：货品、物资或原料）的库存余额。

期末库存是指在一个库存会计时期结束时，可供使用或出售的货品、物资或原料的库存余额。

计算期初期末库存，可以帮助企业更好地制定采购计划及生产计划，避免库存积压或供应不足。

1.2 设计思路

1）表单记录出入库有关的数据；

2）通过数据工厂计算每个产品每天的出库和入库数量；

3）仪表盘展示数据工厂计算结果，并汇总每个产品的总入库数量和出库数量，最后通过日期筛选分别筛选出期初库存和期末库存。

1.3 预期效果

通过筛选日期的方式筛选出期初以及期末的库存数据。如下图所示：

2. 设置步骤

2.1 表单数据

本案例，我们以人事管理场景中的物资管理为例进行期初期末讲解。

物资管理中需要使用的表单有以下 4 张表单。

物品基础信息：记录每个产品的基础信息物品领用表：出库表物品归还表：入库表1物资入库表：入库表2

2.2 数据工厂

通过 1 张出库表和 2 张入库表计算出每个产品每天的出入库库存数量，再和物品基础表进行横向相连，确保没有出入库过的产品也能计算出期初期末余额。步骤如下：

2.2.1 新建数据流

在 管理后台 处新建一个数据流，如下图所示：

2.2.2 设置输入数据源

对数据流进行重命名，然后添加 3 个输入节点，选择下列「物品领用表」、「物品归还表」、「物资入库表」这 3 张表单作为输入源：

2.2.3 数据过滤

每个节点后添加一个数据数据筛选节点，筛选出流转完成或者合格的数据。

2.2.4 数据追加合并

对过滤后的 3 张表单进行追加合并，合并为一张表数据：

整合后，将库存数量分为入库数量和出库数量。领用数量属于出库数量，另外 2 张表单的库存数量属于入库数量。合并后的配置如下：

如果不需要审批意见，还可以将审批意见删除：

2.2.5 分组汇总统计出入库库存

按照下述规则进行「分组汇总」，这一步是为了统计每个产品每天的出入库数据：

点击「数据预览」可以查看统计效果：

2.2.6 保存数据流

将横向连接节点连向输出节点，并对输出节点重命名。最后点击「保存」，完成整个数据流的设计：

2.3 仪表盘展示

将设计好的数据流放在仪表盘中进行展示。

2.3.1 添加仪表盘

添加仪表盘，并对仪表盘重命名，然后添加一个统计表，数据源选择刚刚新建的数据流：

2.3.2 期初库存查询表

对统计表重命名为「期初库存查询」，然后添加一个计算字段，字段命名为期初库存。计算公式为：

入库数量-出库数量

然后将物品名称和计算字段期初库存分别添加至维度和指标中，选择图表为透视表：

2.3.3 期末库存查询表

期末库存查询表的设置与期初完全一致，我们之后得出的期初期末库存依赖于日期数据的筛选，因为期末库存查询表直接复制期初库存查询表，然后将图表名称和计算字段的名称改为期末库存即可。如下图所示：

2.3.4 库存变化统计

再添加一个变化统计的透视表，数据源依然选择刚刚新建的数据流，设置如下：

2.3.5 设置筛选组件

1）期初期末筛选

添加 2 个筛选组件，筛选字段均为日期字段。一个对「期初库存查询」图表进行筛选，一个对「期末库存查询」图表进行筛选，设置方式如下：

筛选字段：日期时间字段默认值：默认值的筛选条件选择「小于等于」

期末时间的筛选设置通上，筛选图表选择「期末库存查询即可」。

2）库存变化筛选

再添加一个时间筛选组件，对库存变化图表进行筛选。

3）产品筛选

如果想查看某一个产品或者某姐产品的库存变化，还可以添加一个筛选组件筛选物品名称，此时的筛选图表需要对这 3 个图表均生效。如下图所示：

2.4 效果演示

2.4.1 效果演示

通过筛选较早的时间得到期初库存，筛选较晚的时间得到期末库存，然后再筛选一个时间范围，可以得到库存在这个周期中的变化。如下图所示：

2.4.2 效果解读

期初时间的筛选范围为“小于等于”某个时间，那么就可以得出截止这个时间的库存余额，即作为期初库存。

期末时间的筛选范围也是“小于等于”某个时间，但是这个时间大于期初时间，筛选后可以得出截止这个时间的库存余额，即作为期末库存。

而日期范围的筛选计算的这个周期内入库数量总和和出库数量总和，得到的是出库和入库各自在周期内的差值，也就是库存的变化情况。

3. 注意事项

1）如果需要对某个产品的库存进行查询，可以设置筛选组件查询某个产品的变化情况，如果不需要，也可以删除这个筛选组件。

2）如果需要对期初期末数据进行导出，还可以设置透视表的导出权限，导出任意周期的库存期初期末数据。

本教程来自简道云-帮助中心，进入查看更多。